python画直方图和正态分布拟合曲线csdn

要使用Python画直方图和正态分布拟合曲线，可以借助于Python中的matplotlib和seaborn库。

首先，需要准备一个数据集，可以是一组数值。假设我们有一组数据：data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]。

接下来，导入matplotlib和seaborn库，并选择合适的样式。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#选择合适的样式
sns.set(style="white")

然后，使用matplotlib的hist函数画直方图。

#画直方图
plt.hist(data, bins=range(1, 7), align='left', rwidth=0.8, alpha=0.7, color='b')

接着，使用seaborn的distplot函数画正态分布拟合曲线。

#画正态分布拟合曲线
sns.distplot(data, kde=True, hist=False, fit=norm, color='r')

最后，设置标题、坐标轴标签等。

#设置标题和坐标轴标签
plt.title('Histogram with Normal Distribution Fit')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy.stats import norm

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]

sns.set(style="white")

plt.hist(data, bins=range(1, 7), align='left', rwidth=0.8, alpha=0.7, color='b')
sns.distplot(data, kde=True, hist=False, fit=norm, color='r')

plt.title('Histogram with Normal Distribution Fit')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

运行以上代码，就可以在csdn上实现python画直方图和正态分布拟合曲线的效果。