python画频率分布图并用正态分布曲线拟合的代码

可以使用Python库matplotlib和numpy来绘制频率分布图并拟合正态分布曲线。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组数据
data = [1.2, 1.5, 1.7, 2.0, 2.2, 2.5, 2.7, 2.8, 3.0, 3.2, 3.5, 3.8, 4.0]

# 绘制频率分布直方图
plt.hist(data, density=True, bins=5)

# 计算样本平均值和标准差
mu, std = np.mean(data), np.std(data)

# 生成正态分布曲线上的数据
x = np.linspace(mu - 3 * std, mu + 3 * std, 100)
y = 1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * std) * np.exp(-(x - mu) ** 2 / (2 * std ** 2))

# 绘制正态分布曲线
plt.plot(x, y, 'r--', linewidth=2)

# 显示图形
plt.show()

上述代码会生成一个包含频率分布直方图和正态分布曲线的图形，示例如下：