python正态拟合曲线图

好的，以下是Python正态分布拟合曲线图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算均值和标准差
mu, std = norm.fit(data)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=25, density=True, alpha=0.6, color='g')

# 绘制正态分布曲线
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)

# 添加标题和标签
plt.title("Normal distribution fit")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")

plt.show()