是按照中心点顺指针转圈

如果要按照中心点顺时针旋转，只需要将动画的旋转方向改为顺时针即可。以下是更新后的代码：

.spinner:before, .spinner:after {
  /* 省略其他属性 */
  animation: spinner 2s infinite linear;
}

@keyframes spinner {
  0% {
    transform: translateX(-50%) rotate(0deg);
  }

  100% {
    transform: translateX(-50%) rotate(360deg);
  }
}

在上述代码中，我们将animation的timing-function属性设置为linear，即线性动画。然后将旋转方向改为顺时针，即将rotate(360deg)改为rotate(-360deg)。

这样，就可以实现按照中心点顺时针旋转的菊花loading背景效果了。

相关问题

processing点围绕中心点转圈图像

要实现点围绕中心点转圈的图像，可以使用 Processing 编程语言。下面是一个简单的示例代码：

float angle = 0; // 初始角度
float radius = 100; // 圆的半径
float centerX = 200; // 中心点 x 坐标
float centerY = 200; // 中心点 y 坐标

void setup() {
  size(400, 400); // 创建画布
  background(255); // 设置背景为白色
}

void draw() {
  float x = centerX + radius * cos(angle); // 计算点的 x 坐标
  float y = centerY + radius * sin(angle); // 计算点的 y 坐标
  stroke(0); // 设置画笔颜色为黑色
  point(x, y); // 画点
  angle += 0.05; // 增加角度
}

在这个示例中，我们首先定义了一些变量，包括初始角度、圆的半径和中心点的坐标。在 `setup()` 函数中，我们创建了一个大小为 400x400 的画布，并将背景设置为白色。在 `draw()` 函数中，我们使用 `cos()` 和 `sin()` 函数计算出点的坐标，并使用 `stroke()` 函数设置画笔颜色为黑色，最后使用 `point()` 函数画出点。每次循环，我们都会增加角度，使点绕中心点旋转。运行这个程序，你会看到一个点在围绕中心点旋转。

什么是k中心点聚类算法？

k中心点聚类算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分为k个不同的簇。该算法的目标是找到k个中心点，使得每个数据点都被分配到离其最近的中心点所代表的簇中。

算法步骤如下：
1. 随机选择k个数据点作为初始的中心点。
2. 对于每个数据点，计算其与每个中心点之间的距离，并将其分配到距离最近的中心点所代表的簇中。
3. 对于每个簇，重新计算其中心点，即将簇内所有数据点的坐标平均作为新的中心点。
4. 重复步骤2和步骤3，直到中心点不再发生变化或达到预定的迭代次数。

k中心点聚类算法的优点是简单且易于实现，适用于大规模数据集。然而，该算法对初始中心点的选择敏感，可能会收敛到局部最优解。