Python查找中心点
时间: 2023-12-05 19:39:28 浏览: 31
以下是Python中查找中心点的两个例子:
1. 查找无向图的中心点
```python
class Solution:
def findCenter(self, edges: List[List[int]]) -> int:
i, j = edges[0], edges[1]
for x in i:
if x in j:
return x
```
2. 查找几何图形的中心点
```python
from shapely.geometry import Point, Polygon
# 创建一个多边形
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
# 获取多边形的中心点
centroid = polygon.centroid
# 打印中心点的坐标
print(centroid.x, centroid.y)
```
相关问题
用python阈值分割一个特定阈值的区域并绘出中心点
以下是用Python进行阈值分割并绘制中心点的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找图像中的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历所有轮廓
for cnt in contours:
# 计算轮廓的中心点
M = cv2.moments(cnt)
cx = int(M['m10'] / M['m00'])
cy = int(M['m01'] / M['m00'])
# 如果中心点在特定阈值区域内,则绘制中心点
if cx > 100 and cx < 200 and cy > 100 and cy < 200:
cv2.circle(img, (cx, cy), 5, (0, 0, 255), -1)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例代码中,我们首先读取一张图像,并将其转换为灰度图像。然后我们使用cv2.threshold()函数对图像进行阈值分割,将其转换为二值图像。接下来,我们使用cv2.findContours()函数查找图像中的所有轮廓,并遍历所有轮廓。对于每个轮廓,我们使用cv2.moments()函数计算其中心点,并判断中心点是否在特定阈值区域内。如果在,则使用cv2.circle()函数绘制中心点。最后,我们使用cv2.imshow()函数显示图像,并等待用户按下任意键关闭窗口。
python 寻找图片中最大的圆形,并打印它的中心点
可以使用 OpenCV 库来实现这个功能。以下是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯滤波
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
# 查找圆形
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
# 打印圆形中心点
if circles is not None:
circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
for (x, y, r) in circles:
print("Center: ({}, {})".format(x, y))
```
这段代码会读取名为 `image.jpg` 的图片,寻找其中最大的圆形,并打印它的中心点。如果图片中没有圆形,则不会有任何输出。
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)