如何用Python的OpenCV获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码吗？

您可以使用以下代码来使用Python的OpenCV获取二值图像的轮廓及中心点坐标：

import cv2

# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用阈值处理将图像转换为二值图像
_, binary = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取轮廓的中心点坐标
center_points = []
for contour in contours:
    M = cv2.moments(contour)
    if M["m00"] != 0:
        cX = int(M["m10"] / M["m00"])
        cY = int(M["m01"] / M["m00"])
        center_points.append((cX, cY))

# 绘制轮廓及中心点
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
for (cX, cY) in center_points:
    cv2.circle(image, (cX, cY), 5, (0, 0, 255), -1)

# 显示结果
cv2.imshow("Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将`'binary_image.png'`替换为您的二值图像文件的路径。这段代码将读取二值图像，找到轮廓，并计算每个轮廓的中心点坐标，然后绘制轮廓及中心点。