paddlenlp.transformers.GPTConfig模块如何实现对GPT模型的各种参数进行配置单功能，请代码展示

以下是一个示例代码，展示了如何使用paddlenlp.transformers.GPTConfig模块对GPT模型的各种参数进行配置：

from paddlenlp.transformers import GPTConfig

# 创建一个GPTConfig对象，设置模型的各种参数
config = GPTConfig(
    vocab_size=50000,
    n_layer=12,
    n_head=8,
    d_model=768,
    d_head=64,
    d_inner=3072,
    dropout=0.1,
    attn_dropout=0.1,
    initializer_range=0.02,
    num_attention_heads=12,
    intermediate_size=3072,
    max_position_embeddings=512,
    type_vocab_size=2,
    layer_norm_epsilon=1e-5,
    pad_token_id=0,
    eos_token_id=1,
    bos_token_id=2,
    use_cache=True,
    gradient_checkpointing=False,
    bos_token="<s>",
    eos_token="</s>",
    unk_token="<unk>",
    sep_token="<sep>",
    cls_token="<cls>"
)

# 使用配置对象创建GPT模型
model = GPTModel(config)

可以看到，我们通过GPTConfig对象设置了GPT模型的各种参数，包括词表大小、层数、隐藏层维度、序列长度等等。然后使用GPTConfig对象创建GPT模型时，这些参数会被自动应用到模型中。这样我们就可以根据不同的任务需求，自由地配置GPT模型的各种参数了。