求数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值
时间: 2023-08-18 15:10:39 浏览: 112
可以使用NumPy中的bincount函数来计算数组中每个元素出现的次数,然后再找出出现次数最多的元素。代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])
counts = np.bincount(arr)
most_frequent = np.argmax(counts)
print(most_frequent) # 输出 2
```
因此,数组中出现频率最高的值是2。
相关问题
求数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])中的第二大值 jupyter代码
以下是使用 NumPy 库来求数组中第二大值的 Python 代码:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
unique_values = np.unique(arr) # 去重
unique_values[::-1].take(1) # 逆序后取第二个值
```
输出结果为:
```
9
```
这样,我们就成功求出了数组中的第二大值。
如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)中的第二大值
可以使用 numpy 库中的 sort 函数来排序数组,然后取倒数第二个元素即为第二大值。
代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
sorted_arr = np.sort(arr)
second_largest = sorted_arr[-2]
print(second_largest)
```
输出:
```
9
```
因此,数组 `np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)` 中的第二大值为 9。