[r, p] = partialcorr(X, Y, Z, 'type', 'Pearson', 'rows', 'pairwise', 'tail', 'both', 'alpha', 0.05); 各个参数都是什么意思
时间: 2023-10-23 18:42:08 浏览: 21
`[r, p] = partialcorr(X, Y, Z, 'type', 'Pearson', 'rows', 'pairwise', 'tail', 'both', 'alpha', 0.05)` 是 MATLAB 中计算偏相关系数的函数 `partialcorr` 的调用语句,其中各个参数的含义如下:
- `X`:输入矩阵,表示第一个变量的观测值,每个观测值占一行,每个变量占一列。
- `Y`:输入矩阵,表示第二个变量的观测值,每个观测值占一行,每个变量占一列。
- `Z`:输入矩阵,表示控制变量的观测值,每个观测值占一行,每个变量占一列。可以省略此参数,表示不考虑控制变量。
- `type`:偏相关系数的类型,默认为 Pearson 相关系数。可以选择 Spearman 相关系数、Kendall 相关系数等。
- `rows`:计算偏相关系数时使用的数据行,可以选择 'pairwise'(默认)或 'complete'。'pairwise' 表示只使用同时存在于所有变量中的观测值进行计算,'complete' 表示使用所有变量中都存在的观测值进行计算。
- `tail`:假设检验的尾部,可以选择 'both'(默认)表示双尾检验,'right' 表示右尾检验,'left' 表示左尾检验。
- `alpha`:显著性水平,默认为 0.05。
函数返回值 `r` 是偏相关系数矩阵,其中 `r(i,j)` 表示第 `i` 个变量和第 `j` 个变量之间的偏相关系数;返回值 `p` 是偏相关系数的假设检验的 p 值矩阵,其中 `p(i,j)` 表示第 `i` 个变量和第 `j` 个变量之间的偏相关系数的假设检验的 p 值。