r语言pearson相关系数

r语言是一种统计分析软件语言，而pearson相关系数则是用于衡量两个变量之间的线性关系程度的指标之一。

在r语言中，pearson相关系数可以使用cor()函数来计算。这个函数可以接受两个向量作为参数，将它们的pearson相关系数作为输出。

例如，我们可以利用以下代码计算两组向量x和y之间的pearson相关系数：

x <- c(3, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 6, 5, 8, 9)
cor(x, y)

其中，cor(x, y)表示计算x和y之间的pearson相关系数。运行上述代码后，结果为0.943456，表明x和y之间存在较强的正相关关系。这个值的取值范围在-1到1之间，0表示两个变量之间没有线性关系。

需要注意的是，pearson相关系数只能衡量两个变量之间的线性关系，对于其他类型的非线性关系或者离群值的敏感程度较高，因此在使用时需要谨慎。