r语言自定义kendall相关系数
时间: 2023-09-26 14:11:34 浏览: 52
在R语言中,可以使用 `cor()` 函数计算Spearman相关系数和Pearson相关系数。但是,R语言默认没有提供Kendall相关系数的计算函数。不过,我们可以自定义一个函数来计算Kendall相关系数。
下面是一个自定义的Kendall相关系数计算函数:
```R
kendall(x, y) {
n <- length(x)
concordant <- 0
discordant <- 0
for (i in 1:(n-1)) {
for (j in (i+1):n) {
if ((x[i] < x[j] && y[i] < y[j]) || (x[i] > x[j] && y[i] > y[j]))
concordant <- concordant + 1
else if ((x[i] < x[j] && y[i] > y[j]) || (x[i] > x[j] && y[i] < y[j]))
discordant <- discordant + 1
}
}
tau <- (concordant - discordant) / choose(n, 2)
return(tau)
}
```
该函数的输入参数为两个向量 `x` 和 `y`,分别代表两个变量的取值。函数返回Kendall相关系数 `tau`。
使用示例:
```R
# 生成示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 1, 3, 5, 4)
# 计算Kendall相关系数
kendall(x, y)
```
输出结果为:0.2。