pytorch保存模型时用时期号代替 且保存到别的文件夹下

好的，针对你的问题，你可以使用 PyTorch 提供的 `torch.save()` 方法来保存模型，同时指定保存路径和文件名。关于使用时期号代替，你可以在训练的时候定义一个变量 `epoch`，然后在保存模型时将这个变量作为文件名的一部分。具体的代码如下所示：

import torch

# 定义 epoch 变量
epoch = 10

# 假设你的模型是一个 nn.Module 的子类
model = MyModel()

# 定义保存路径和文件名，将 epoch 变量作为文件名的一部分
save_path = 'models/epoch_{}.pt'.format(epoch)

# 使用 torch.save() 方法保存模型
torch.save(model.state_dict(), save_path)

以上代码中，`MyModel` 是你自己定义的模型类，`models/` 是你想要保存模型的文件夹路径，`epoch_{}.pt` 中的 `{}` 会被 `epoch` 变量替换。这样，每次保存模型时会根据当前的 epoch 号自动更新保存的文件名，避免了重复覆盖之前的模型文件。

希望这个回答能够帮到你！