另外，你也可以在 Elasticsearch 的索引映射中定义一个默认值来处理空的日期字段。例如，在字段映射中设置 null_value 属性为 null 或指定的日期格式字符串，这样当字段值为空字符串时，就会使用该默认值。这个如何设置？

在 Elasticsearch 中，你可以通过修改索引映射来设置日期字段的默认值。具体来说，你可以使用 `null_value` 属性来设置默认值。该属性定义了一个字符串或 null 值，用于代表空的日期字段。

以下是一个设置日期字段默认值的示例映射：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_date_field": {
        "type": "date",
        "null_value": "1970-01-01T00:00:00Z"
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们为 `my_date_field` 字段定义了一个默认值 `1970-01-01T00:00:00Z`。当该字段值为空字符串时，Elasticsearch 就会使用该默认值。

需要注意的是，`null_value` 属性只适用于字符串类型的日期字段，而不适用于数值类型的日期字段。如果你的日期字段是数值类型，你可以考虑将其转换为字符串类型，或者使用脚本来处理空值情况。

相关问题

springboot与Elasticsearch动态引用索引

### Spring Boot 中实现 Elasticsearch 动态索引切换

在 Spring Boot 项目中与 Elasticsearch 进行集成并实现实时动态引用不同索引的功能，主要涉及配置文件设置、实体类定义以及服务层逻辑编写。

#### 配置依赖项
为了使应用程序能够访问 Elasticsearch 并执行相应操作，需先引入必要的 Maven 或 Gradle 依赖。具体来说，在 `pom.xml` 文件内添加如下所示的依赖条目[^4]:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

#### 定义实体映射关系
创建一个 Java 类来表示要存储于 Elasticsearch 中的对象模型，并通过注解指定其字段对应数据库中的属性。这里可以利用 `@Document` 注解指明该对象所属的具体索引名称；如果希望支持动态变化，则可以通过 SpEL 表达式注入外部变量作为参数传递给此注解：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "#{T(com.example.config.IndexConfig).getIndex()}")
public class MyEntity {
    
    @Id
    private String id;
    
    // Other fields and methods...
}

上述代码片段展示了如何借助 SpEL 来让 `indexName` 属性接受来自其他 Bean 的返回值作为实际使用的索引名字[^1]。

#### 编写自定义配置类
为了让上面提到的方法生效，还需要有一个专门负责提供当前所需索引名的服务组件。这通常意味着要在应用启动期间初始化好默认值，并允许运行过程中根据业务需求灵活调整它所指向的目标资源：

package com.example.config;

@Component
public class IndexConfig {

    public static final String DEFAULT_INDEX_NAME = "default-index";

    private volatile String currentIdx = DEFAULT_INDEX_NAME;

    /**
     * 获取当前正在使用的索引名称.
     */
    public synchronized String getIndex(){
        return this.currentIdx;
    }

    /**
     * 更新为新的目标索引.
     *
     * @param newIndex 新的索引名称
     */
    public void setIndex(String newIndex){
        this.currentIdx=newIndex;
    }
}

这段程序实现了简单的线程安全机制以确保多处并发调用不会引发竞态条件问题。同时提供了同步修改全局状态的能力以便随时改变工作区内的数据集位置[^3]。

#### 使用 Repository 接口简化 CRUD 操作
最后一步就是基于前面准备好的基础设施构建出易于扩展维护的操作接口了。Spring Data 提供了一套标准的方式来快速搭建起一套完整的持久化框架——只需继承特定基类即可获得一系列常用函数的支持而无需手动编码实现细节部分：

@Repository
public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> {}

有了这样一个模板化的 DAO 对象之后就可以很方便地完成增删改查等一系列动作而不必关心底层连接池管理等问题了[^2]。

ElasticSearch:7.6.2

### Elasticsearch 7.6.2 版本特性

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，适用于各种用例。对于版本 7.6.2 来说，该版本提供了多种增强功能和支持。

#### 支持的 JDK 版本
此版本支持JDK 1.8，在后续更新到更高版本之前，这是官方推荐使用的Java运行环境[^2]。

#### 容器化部署能力
基于Ansible的一键离线部署工具能够简化Elasticsearch 7.6.2容器版分布式集群的安装过程，使得配置更加便捷高效[^1]。

docker run -d \
    --name elasticsearch \
    -e "discovery.type=single-node" \
    docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2

这段命令展示了如何通过Docker启动单节点模式下的Elasticsearch实例。

#### 数据建模与父子关系处理
在Elasticsearch中可以定义父级文档和子级文档之间的关联。例如：

{
  "_index": "my_index",
  "_type": "_doc",
  "_id": "child_id",
  "_score": 1.0,
  "_routing": "parent_id"
}

上述JSON片段表示了一个具有指定`_routing`值（即父ID）的孩子文档结构[^3]。

#### 动态映射调整
当需要向现有索引添加新字段时，可以通过PUT请求来修改映射，并利用_update_by_query API批量更新已有记录中的缺失字段以设定默认值。

// 添加新的字段至映射
PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

// 更新查询设置默认值给null字段
POST /my_index/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "if (ctx._source.new_field == null) { ctx._source.new_field = 'default_value' }"
  }
}

这些操作允许灵活管理存储的数据模型而不必重建整个索引[^4]。