get_dummies函数

get_dummies是Pandas库中的一个函数，用于将一个包含分类变量的DataFrame或Series转换为哑变量/虚拟变量矩阵。它将分类变量的每一种取值都看做一个新的特征，并对应一个二元的0/1值，表示该样本是否具有该特征。一般用于机器学习中的特征工程。例如，对于一个性别列，包含男和女两种取值，get_dummies函数会将其转换为两个新特征，分别表示男和女，如果原来某行数据中性别为男，则对应新特征中的男特征为1，女特征为0。函数的使用方式如下：

pd.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False, dtype=None)

其中，参数data表示要进行处理的DataFrame或Series，prefix为矩阵中新特征名的前缀，prefix_sep为新特征名中前缀和具体特征值之间的分隔符，dummy_na表示是否为缺失值添加一个新特征，columns表示要进行处理的列名，sparse表示是否返回稀疏矩阵，drop_first表示是否删除每个特征的第一个取值。