我想给我的学生举例关于监督学习

监督学习是机器学习的一种方法，它是通过给定样本和标签进行训练学习。下面是一些监督学习的例子：

1. 图像识别：给定一张猫的图片和“猫”的标签，机器学习系统通过学习来把“猫”的标签与猫的图片相关联。

2. 预测房价：给定一些房屋的数据，如地理位置、面积、房间数量等属性，以及这些房屋的售价标签，机器学习系统通过学习来预测其他房屋的价格。

3. 垃圾邮件过滤：给定一些已经被分类为垃圾邮件和非垃圾邮件的邮件，机器学习系统通过学习来标记其他未分类的邮件。

4. 语音识别：给定一些口音和语言的语音片段以及它们所代表的单词或短语标签，机器学习系统通过学习来识别和转录其他未知的语音。

5. 心脏病预测：根据患者的各项生理指标（如血压、血糖、胆固醇等）以及已知患有心脏病或未患有心脏病的标签，学习系统可以预测其他患者是否患有心脏病。

以上这些例子都是使用监督学习方法来训练机器学习系统，从而使它们能够对新的数据做出预测或分类。