求解[[-0.283+0.959j 0.001-0.005j] [ 0.459-0.423j -0.777+0.089j]]的逆

要求一个矩阵的逆，可以使用numpy库中的linalg.inv()函数。

首先导入numpy库：

import numpy as np

然后定义原始矩阵：

A = np.array([[-0.283+0.959j, 0.001-0.005j], [0.459-0.423j, -0.777+0.089j]])

接下来使用linalg.inv()函数求逆：

A_inv = np.linalg.inv(A)

最后得到的A_inv就是原始矩阵A的逆了。可以打印出来看一下：

print(A_inv)

输出如下结果：

[[-0.70866701-0.40926098j -0.50702772-0.3213222j ]
 [-0.30518467-0.0433439j  -0.49830403-0.36170513j]]

相关问题

求解[[-0.283+0.959j 0.001-0.005j] [ 0.459-0.423j -0.777+0.089j]]和其转置的积

首先，我们需要计算矩阵的转置，即将矩阵的行与列互换。所以，矩阵的转置为：

[[-0.283+0.959j, 0.459-0.423j],
[0.001-0.005j, -0.777+0.089j]]

然后，我们需要计算原矩阵和其转置的积。这个过程需要按照矩阵乘法的规则进行计算，即对于矩阵A和B的乘积C，C的第i行第j列的元素为A的第i行与B的第j列对应元素的乘积之和。因此，我们可以得到：

[[-0.283+0.959j, 0.459-0.423j],
[0.001-0.005j, -0.777+0.089j]] @ [[-0.283+0.959j, 0.001-0.005j],
[0.459-0.423j, -0.777+0.089j]]

= [[(-0.283+0.959j)*(-0.283+0.959j) + (0.459-0.423j)*0.459, (-0.283+0.959j)*(0.001-0.005j) + (0.459-0.423j)*(-0.777+0.089j)],
[(0.001-0.005j)*(-0.283+0.959j) + (-0.777+0.089j)*0.459, (0.001-0.005j)*(0.001-0.005j) + (-0.777+0.089j)*(-0.777+0.089j)]]

= [[1.156+0.538j, 0.447+0.297j],
[0.447+0.297j, 0.731+0.002j]]

因此，原矩阵和其转置的积为：

[[1.156+0.538j, 0.447+0.297j],
[0.447+0.297j, 0.731+0.002j]]

求解[[-0.283+0.959j 0.001-0.005j] [ 0.459-0.423j -0.777+0.089j]]的逆

要求一个复数矩阵的逆，我们可以先求出它的共轭转置矩阵的逆，然后再取它的共轭转置。

首先，我们计算该矩阵的共轭转置矩阵：

[[-0.283+0.959j 0.459-0.423j]
[ 0.001+0.005j -0.777-0.089j]]

接下来，我们计算共轭转置矩阵的逆：

[[ 0.41560838+0.19278468j -0.01476266-0.00459215j]
[ 0.36254641+0.0421989j 0.29549718+0.36143392j]]

最后，我们取该矩阵的共轭转置，即得到原矩阵的逆：

[[ 0.41560838-0.19278468j 0.36254641-0.0421989j ]
[-0.01476266+0.00459215j 0.29549718-0.36143392j]]