用python写一个这个https://www.qcc.com/firm/f1c5372005e04ba99175d5fd3db7b8fc.html网址的爬虫要求获取名称和地址

好的，我可以为您编写一个Python爬虫来获取指定网址上的公司名称和地址。以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.qcc.com/firm/f1c5372005e04ba99175d5fd3db7b8fc.html'
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
company_name = soup.find('a', attrs={'class': 'ma_h1'}).text.strip()
company_address = soup.find('td', attrs={'data-header': '所在地'}).text.strip()

print('公司名称：{}'.format(company_name))
print('公司地址：{}'.format(company_address))

请注意，这个爬虫只适用于特定的URL，如果您需要获取其他网站的信息，需要对代码进行相应的修改。

相关问题

帮我用python写一个这个网址https://www.qcc.com/在输入框内输入任意企业名称可以获得企业名称和地址的爬虫

很高兴为您服务！以下是Python爬虫程序，可以输入任意企业名称并获取企业名称和地址：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 输入你想查询的企业名称
company_name = input("请输入你想查询的企业名称：")

# 构建URL
url = "https://www.qcc.com/search?key=" + company_name

# 请求网页并获取html内容
html = requests.get(url).content

# 解析html内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
company_list = soup.find_all(class_='list-group-item clearfix')

# 遍历企业列表并输出企业名称和地址
for company in company_list:
    company_info = company.find(class_='text-primary').get_text().strip() + "    " + company.find(class_='text-muted').get_text().strip()
    print(company_info)

请注意，此爬虫程序具有一定的局限性，如果你搜索的企业名称不够准确，可能无法得到相应的结果。

我想要爬取企查查网页这个网站https://www.qcc.com/web/project/dynamic/d06c84db6183841b9828e334515a3833.html的公司动态信息，怎么做

爬取网页数据通常需要借助网络爬虫技术，这里我们可以用Python语言配合requests库和BeautifulSoup库来完成。以下是一个基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先确保已经安装了`requests`和`beautifulsoup4`库。如果没有，可以使用以下命令安装：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **发送请求**：
使用requests库向目标URL发送GET请求，获取网页内容：

   import requests

   url = "https://www.qcc.com/web/project/dynamic/d06c84db6183841b9828e334515a3833.html"
   response = requests.get(url)
   if response.status_code == 200:
       html_content = response.text
   else:
       print("请求失败")

3. **解析HTML**：
使用BeautifulSoup解析抓取到的HTML内容，提取出所需的公司动态信息：

   from bs4 import BeautifulSoup

   soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
   dynamic_data = soup.find_all('div', class_='dynamic-item')  # 假设动态信息包含在这个类名下

4. **提取数据**：
根据页面结构找出每个动态信息的具体元素，如标题、内容等，并将其添加到列表或字典中。这一步可能需要根据实际页面结构调整CSS选择器。

   data_list = []
   for item in dynamic_data:
       title = item.find('h3').text
       content = item.find('p').text
       data_list.append({"title": title, "content": content})

5. **保存数据**：
将提取的数据存储到本地文件（例如CSV或JSON），或是数据库，具体取决于需求。

6. **注意事项**：
- 网页结构可能会变化，所以解析部分需要根据实时页面布局调整。
- 如果有反爬机制，可能需要处理验证码、延迟请求等问题。
- 确保遵守网站的robots.txt规则以及相关法律法规，尊重网站隐私权。