用python写一个这个https://www.qcc.com/firm/f1c5372005e04ba99175d5fd3db7b8fc.html网址的爬虫要求获取名称和地址

时间: 2023-06-04 20:05:17 浏览: 28
好的,我可以为您编写一个Python爬虫来获取指定网址上的公司名称和地址。以下是代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.qcc.com/firm/f1c5372005e04ba99175d5fd3db7b8fc.html' headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') company_name = soup.find('a', attrs={'class': 'ma_h1'}).text.strip() company_address = soup.find('td', attrs={'data-header': '所在地'}).text.strip() print('公司名称:{}'.format(company_name)) print('公司地址:{}'.format(company_address)) ``` 请注意,这个爬虫只适用于特定的URL,如果您需要获取其他网站的信息,需要对代码进行相应的修改。
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帮我用python写一个这个网址https://www.qcc.com/在输入框内输入任意企业名称可以获得企业名称和地址的爬虫

很高兴为您服务!以下是Python爬虫程序,可以输入任意企业名称并获取企业名称和地址: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 输入你想查询的企业名称 company_name = input("请输入你想查询的企业名称:") # 构建URL url = "https://www.qcc.com/search?key=" + company_name # 请求网页并获取html内容 html = requests.get(url).content # 解析html内容 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') company_list = soup.find_all(class_='list-group-item clearfix') # 遍历企业列表并输出企业名称和地址 for company in company_list: company_info = company.find(class_='text-primary').get_text().strip() + " " + company.find(class_='text-muted').get_text().strip() print(company_info) ``` 请注意,此爬虫程序具有一定的局限性,如果你搜索的企业名称不够准确,可能无法得到相应的结果。

qnx源码 apps/qnx_ap/prebuilt/aarch64le/etc目录下的文件怎么编译到qnx系统etc下

如果你想将QNX源码中 `apps/qnx_ap/prebuilt/aarch64le/etc` 目录下的文件编译到QNX系统的 `/etc` 目录下,可以按照以下步骤操作: 1. 将需要编译的文件拷贝到QNX系统的 `/etc` 目录下。 2. 进入QNX源码根目录,执行 `make build` 命令编译整个QNX系统。 3. 在编译完成后,重新启动QNX系统,目标文件就会自动安装到 `/etc` 目录下。 如果你只想编译某一个文件,可以使用 `qcc` 命令手动编译,例如: ``` qcc -o /etc/myfile /etc/myfile.c ``` 这将把 `/etc/myfile.c` 编译成 `/etc/myfile` 可执行文件,然后你可以将其拷贝到QNX系统的 `/etc` 目录下。

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要使用Python登录企查查,你可以使用selenium库来模拟浏览器行为。首先,你需要安装selenium库和相应的浏览器驱动程序。然后,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的库和模块: python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By 2. 创建一个浏览器驱动程序对象: python driver = webdriver.Chrome() # 这里使用Chrome浏览器,你也可以选择其他浏览器 3. 打开企查查登录页面: python driver.get("https://www.qcc.com/user_login") 4. 输入用户名和密码并点击登录按钮: python username = "你的用户名" password = "你的密码" username_input = driver.find_element(By.ID, "username") password_input = driver.find_element(By.ID, "password") login_button = driver.find_element(By.ID, "user-login-btn") username_input.send_keys(username) password_input.send_keys(password) login_button.click() 5. 等待登录完成并进行后续操作: python # 这里可以添加适当的等待时间,确保登录完成 6. 现在你可以执行其他操作,比如搜索公司信息: python search_input = driver.find_element(By.ID, "searchkey") search_button = driver.find_element(By.ID, "V3_Search_bt") search_input.send_keys("要搜索的公司名称") search_button.click() 请注意,这只是一个简单的示例,你可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。另外,为了避免被企查查网站检测到自动化行为,你可能需要添加适当的等待时间和随机延迟。 希望这可以帮助到你! #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [企查查爬虫python实现(一)整体方法](https://blog.csdn.net/qq_41900846/article/details/127996614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 要使用Python爬取企查查数据,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的Python库,如requests、beautifulsoup和pandas。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd 2. 构造请求URL,可以通过企查查网站检索得到相应公司的URL,或者直接拼接URL。 url = "https://www.qichacha.com/company_search?key=关键词" 3. 发送HTTP请求,获取网页内容。 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers) 4. 使用BeautifulSoup解析网页内容,提取所需数据。 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 定位到要提取的数据的HTML标签 data = soup.find_all('div', class_='search_list')[0].find_all('tr') 5. 将提取的数据存储到DataFrame中,方便后续处理和分析。 records = [] for tr in data: record = [] for td in tr.find_all('td'): record.append(td.text.strip()) records.append(record) df = pd.DataFrame(records) 6. 对DataFrame进行必要的数据清洗和处理。 df.columns = df.iloc[0] # 将第一行作为列名 df = df[1:] # 去除第一行数据 7. 可以选择将处理后的数据保存到本地文件,或者进行进一步的分析和可视化展示。 df.to_csv('企查查数据.csv', index=False) 注意:爬取网站数据要遵守相关法律法规和网站的使用条款,尊重网站规则并使用爬虫技术进行合法合规的数据获取。 ### 回答2: Python可以使用多种库进行网页数据爬取,其中比较常用的是BeautifulSoup和Selenium。 首先,我们需要安装相应的库,可以使用pip install进行安装。 python pip install beautifulsoup4 pip install selenium 然后,我们需要导入所需的库。 python from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time 接着,我们需要设置webdriver的路径,并实例化一个浏览器对象。 python # 设置webdriver的路径 driver_path = "chromedriver_path/chromedriver" # 实例化一个浏览器对象,这里以Chrome为例 browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) 接下来,我们需要打开企查查的网页并进行相关操作,这里以搜索公司信息为例。 python # 打开企查查网页 url = "https://www.qcc.com" browser.get(url) # 找到搜索框并输入关键词 search_input = browser.find_element_by_id("headerKey") search_input.send_keys("公司名") # 找到搜索按钮并点击 search_button = browser.find_element_by_id("index-getData") search_button.click() # 等待页面加载 time.sleep(5) 页面加载完成后,我们可以通过BeautifulSoup来解析所需的数据。 python # 获取页面源代码 page_source = browser.page_source # 使用BeautifulSoup解析数据 soup = BeautifulSoup(page_source, "html.parser") # 找到所需的数据,并进行相应的处理 data = soup.find_all("div", class_="result-list") 最后,我们需要关闭浏览器。 python browser.quit() 这样,我们就完成了使用Python爬取企查查数据的过程。可以根据需求对代码进行相应的修改和优化。
QCC3024蓝牙对讲机是基于QCC302x芯片设计的一种蓝牙耳机方案。这种方案具有高性价比和明显的技术竞争力。它支持普通蓝牙功能,如音乐播放、免提通话和语音助手,同时还具备两人对讲功能,可以通过一键对讲实现。此外,QCC3024蓝牙对讲机可以同时连接手机和另一部耳机,提供更加便捷的使用体验。在使用过程中,PTT按钮位于耳机上,Adaptor安装在对讲机上。当耳机与Adaptor连接后,蓝牙Adaptor会将远端对讲机的语音输出转发给蓝牙耳机,通过耳机的扬声器输出。当蓝牙耳机需要对讲时,按下PTT按键,MIC输入数据会被转发给Adaptor,然后通过适配协议发送给对讲机设备,最终转发给远端对讲机。这种方案适用于PTT按钮在Adaptor上的场景。 #### 引用[.reference_title] - *1* [QCC3003项目实战:BlueMotor6 AGHFP CVC 蓝牙对讲耳机](https://blog.csdn.net/wzz4420381/article/details/99188443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【QCC302x项目实战】两人对讲蓝牙耳机](https://blog.csdn.net/wzz4420381/article/details/109211205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [对讲机模块场景分析之二:适配对讲机PTT](https://blog.csdn.net/TengTaiTech/article/details/123986088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
抱歉,看起来您遇到了JSON解析错误。这可能是因为企查查返回的结果不是有效的JSON格式,导致解析失败。为了解决这个问题,您可以尝试使用其他方式来解析返回的数据。 一种方法是使用正则表达式来提取所需的信息。您可以根据返回的页面内容使用正则表达式模式进行匹配和提取。例如,如果您想要提取企业名称和法人信息,可以尝试以下代码: python import requests import re def qcc_search(keyword): url = f'https://www.qcc.com/search?key={keyword}' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: # 使用正则表达式匹配企业名称和法人信息 pattern = r'(.*?).*?(.*?)' result = re.findall(pattern, response.text) for item in result: company_id = item[0] company_name = item[1] legal_person = item[2] print(f"企业ID: {company_id}") print(f"企业名称: {company_name}") print(f"法人: {legal_person}") print('----------------------') else: print('请求失败') qcc_search('python爬虫') 这段代码使用正则表达式模式(.*?).*?(.*?)来匹配企业名称和法人信息。您可以根据需要修改正则表达式模式,并使用re.findall()函数进行匹配和提取。 请注意,正则表达式可能会比较复杂且容易出错,需要根据具体的网页结构进行调整。另外,使用正则表达式提取信息时,需要注意处理可能存在的异常情况。 希望这可以帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的错误信息,以便我可以更好地帮助您。
QCC(Quality Control Circle)品管圈是一种组织内部的质量管理工具,旨在通过小组合作和持续改进来提高产品和流程的质量。QCC品管圈培训资料主要包括以下内容: 1. QCC的定义和重要性:介绍QCC的概念和定义,强调其在提高质量和效率方面的重要性,以激发培训对象的兴趣。 2. QCC的原则和目标:详细介绍QCC的原则,如小组合作、持续改进、问题解决等,并解释QCC的目标是通过小组的努力来减少缺陷、提高效率和降低成本。 3. QCC的步骤和工具:讲解QCC的实施步骤,包括问题确定、数据收集、分析解决方案、实施改进等,并介绍常用的质量工具如因果图、鱼骨图、直方图等,以帮助培训对象更好地理解和应用QCC的方法。 4. QCC的角色和责任:说明QCC小组成员和领导者的角色和责任,以鼓励培训对象积极参与和发挥团队作用。 5. QCC成功案例分享:分享一些成功实施QCC的案例,以激发培训对象的学习动力,并帮助他们理解和应用QCC的价值。 6. QCC培训实践:组织一些实际的QCC培训实践活动,让培训对象能够应用所学知识解决实际问题,增强能力和信心。 总的来说,QCC品管圈培训资料的目的是帮助参与者了解QCC的原理和实施步骤,并通过实践演练来提高他们的质量管理和问题解决能力。这样能够推动组织内部的质量管理水平提升,实现持续改进。

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