stl10 数据集载入并保存为npy文件

好的，为您解答。您可以使用Python中的numpy库来载入和保存stl10数据集为npy文件。下面是示例代码：

import numpy as np
import os
from torchvision import datasets

# 载入stl10数据集
data_path = "/your/stl10/data/path/"
train_dataset = datasets.STL10(data_path, split='train', download=True)

# 将数据集保存为npy文件
train_data = train_dataset.data
train_labels = train_dataset.labels

save_path = "/your/save/path/"
if not os.path.exists(save_path):
    os.makedirs(save_path)

np.save(os.path.join(save_path, "train_data.npy"), train_data)
np.save(os.path.join(save_path, "train_labels.npy"), train_labels)

print("数据集已保存为npy文件。")

希望能帮到您。