假设浮点功能部件的延迟时间为:加减法3个时钟周期,乘法8个时钟周期,除法40个时钟周期,自己编写一段程序,重复上述步骤(2)的工作。并给出通过此项工作,得出什么结论?
时间: 2024-03-20 10:39:48 浏览: 115
我理解你的问题是让我根据浮点功能部件不同操作的延迟时间编写程序并得出结论。
以下是一个示例程序:
```
float a = 2.5;
float b = 3.7;
float c = 1.2;
float d = 4.6;
// 浮点加法
float sum = a + b + c + d;
// 浮点乘法
float product = a * b * c * d;
// 浮点除法
float quotient = d / c;
// 重复上述步骤多次
// ...
```
通过这个程序,我们可以得出以下结论:
1. 浮点加法的延迟时间比浮点乘法和浮点除法短,因此在需要高效的加法运算时,应当优先考虑使用浮点加法。
2. 浮点乘法的延迟时间比浮点加法和浮点除法长,因此在需要高效的乘法运算时,应当优先考虑使用浮点加法。
3. 浮点除法的延迟时间是三种操作中最长的,因此在需要高效的除法运算时,应当优先考虑使用其他方法代替除法运算,或者尽量减少除法运算的使用。
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、假设浮点功能部件的延迟时间为加减法3个时钟周期,乘法8个时钟周期,除法40个时钟
周期,如果需要执行以下浮点运算:A*B+C/D,假设A、B、C、D都是双精度浮点数,那么执行这个运算需要多少个时钟周期?
首先,需要执行乘法A*B,需要8个时钟周期;然后需要执行除法C/D,需要40个时钟周期;最后需要执行加法A*B+C/D,需要3个时钟周期。因此,总共需要8+40+3=51个时钟周期才能完成这个浮点运算。
自编代码测试 1. 假设浮点功能部件的延迟时间为:加减法3个时钟周期,乘法8个时钟周期,除法40个时钟周期,Load/Store部件2个时钟周期。 2. 自己编写一段程序(不超过10行代码,包含上面各种指令)。要求:包括结构相关、数据相关(WAW,WAR和RAW)。
好的,根据你的要求,下面是一段简单的程序,包含了结构相关和数据相关(WAW,WAR和RAW):
```python
# 假设浮点寄存器 f1、f2、f3、f4 都在使用中
# RAW:f1 的值在第一条指令中被使用,在第二条指令中被修改,然后在第三条指令中又被使用
fadd f1, f2, f3 # f1 = f2 + f3
fsub f1, f4, f3 # f1 = f4 - f3
fmul f5, f6, f7 # f5 = f6 * f7
# WAR:f5 的值在第三条指令中被修改,然后在第四条指令中又被使用
fmul f5, f6, f7 # f5 = f6 * f7
fadd f8, f5, f9 # f8 = f5 + f9
# WAW:f10 的值在第五条指令中被修改,然后在第六条指令中又被修改
fdiv f10, f11, f12 # f10 = f11 / f12
fadd f10, f13, f14 # f10 = f13 + f14
```
这段程序中,第一条指令和第二条指令之间存在 RAW 数据相关,第三条指令和第四条指令之间存在 WAR 数据相关,第五条指令和第六条指令之间存在 WAW 数据相关。同时,由于浮点功能部件的延迟时间不同,还存在结构相关。
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