对一个dataframe变量执行sklearn的fit()函数或者fit_trasform()函数会改变这个dataframe变量吗

执行`fit()`或`fit_transform()`函数时，一般不会直接改变原始的DataFrame变量。它们通常会返回一个新的Numpy数组或DataFrame，这个新的数组或DataFrame包含了模型训练后的结果。如果你想要将这些结果保存回原始DataFrame，你需要手动将其赋值给相应的列或添加新列。但是，有些情况下，`fit()`或`fit_transform()`函数也可能会直接修改原始的DataFrame变量，这通常是因为使用了inplace参数进行操作导致的。因此，在使用这些函数时，最好查看文档或源代码，以了解它们的具体行为。

相关问题

python在外部定义一个空Dataframe，如何在for循环中的定义函数中使用这个空Dataframe变量

在Python中，可以使用pandas库来创建和操作数据框(DataFrame)。如果你要在 for 循环中定义函数，并且要使用一个空的DataFrame变量，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在循环外部定义一个空的DataFrame变量，例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])

这将创建一个空的DataFrame，其中包含两列名为 'col1' 和 'col2'。

2. 在循环中定义函数，并在函数中使用 DataFrame 变量：

def my_function(row):
    global df  # 声明使用全局变量 df
    df = df.append(row, ignore_index=True)

在函数中，使用 `global` 关键字声明使用全局变量 `df`，然后使用 `df.append()` 方法将每一行数据添加到 DataFrame 中。

3. 在循环中调用函数，并传入需要添加的行数据：

for i in range(5):
    row_data = {'col1': i, 'col2': i**2}
    my_function(row_data)

在循环中，我们定义了一个字典对象 `row_data`，其中包含需要添加到 DataFrame 中的数据。然后调用 `my_function()` 函数，并将 `row_data` 作为参数传递给它。

4. 最后，可以在循环结束后打印 DataFrame，以确保数据已经成功地添加到 DataFrame 中：

print(df)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])

def my_function(row):
    global df
    df = df.append(row, ignore_index=True)

for i in range(5):
    row_data = {'col1': i, 'col2': i**2}
    my_function(row_data)

print(df)

输出结果为：

  col1 col2
0    0    0
1    1    1
2    2    4
3    3    9
4    4   16

将两个dataFrame 变量导入到同一个xlsx文件中

你可以使用 pandas 库中的 `ExcelWriter` 类来将两个 DataFrame 变量导入到同一个 xlsx 文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
 
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': ['d', 'e', 'f']})
 
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
 
# 将两个 DataFrame 写入同一个文件中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
 
# 保存文件
writer.save()

在这个例子中，首先创建了两个 DataFrame 变量 `df1` 和 `df2`，然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象 `writer`，该对象的参数是输出文件的路径和文件名。接下来，使用 `to_excel` 方法将 `df1` 和 `df2` 分别写入到同一个 xlsx 文件的不同 sheet 中。最后，调用 `save` 方法保存文件。注意在调用 `to_excel` 方法时，需要指定 sheet 的名称和是否包含行索引（`index=False`）。