wb = load_workbook(r"C:\\Users\\Sunchuanyue\\Desktop\\111.xlsx") ws = wb.active

时间: 2023-08-27 08:18:21 浏览: 111
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java获取excel具体一列

star3星 · 编辑精心推荐
这是一个加载 Excel 文件并打开其中的一个工作表的 Python 代码。`load_workbook` 是 `openpyxl` 库中的函数，用于加载 Excel 文件。`r` 表示将字符串转换为原始字符串，这是一种常见的用法，因为文件路径中可能包含反斜杠等特殊字符。`ws = wb.active` 则是获取工作表对象的语句，`active` 是一个属性，表示当前打开的工作表。
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完善代码from openpyxl import load_workbook # 打开第一个Excel文件 wb1 = load_workbook('file1.xlsx') ws1 = wb1.active # 打开第二个Excel文件 wb2 = load_workbook('file2.xlsx') ws2 = wb2.active # 在第一个文件的最后一行之后插入第二个文件的数据 for row in ws2.iter_rows(min_row=2): ws1.append([cell.value for cell in row]) # 保存合并后的文件 wb1.save('merged_file.xlsx')，对多个Excel文件进行合并

merged_wb = load_workbook('merged_file.xlsx') merged_ws = merged_wb.active # 所有要合并的文件名列表 file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 遍历每个文件进行合并 for file_name in ...

wb = load_workbook(filename="C:\\Users\\ldg_2\Desktop\\11181.xlsx")

这段代码使用openpyxl库中的load_workbook函数加载名为"11181.xlsx"的Excel文件，并将其存储在变量wb中。该文件必须位于"C:\\Users\\ldg_2\Desktop\\"路径下。如果文件不存在或路径不正确，将会引发...

wb = load_workbook("C:/Users/yedahua/Desktop/检测.xlsx")

wb = load_workbook("C:/Users/yedahua/Desktop/检测.xlsx") 这样就可以成功加载名为 "检测.xlsx" 的 Excel 文件，并将其赋值给变量 wb。如果文件路径正确，你就可以继续处理该 Excel 文件的内容了。如果遇到...

import os from openpyxl import load_workbook # 指定文件夹路径 folder_path = '文件夹路径' # 获取文件夹中所有excel文件的路径 file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')] # 创建一个新的工作簿 wb_combined = load_workbook(file_paths[0]) # 获取新工作簿的活动表 ws_combined = wb_combined.active # 读取并整合所有excel文件的数据 for file_path in file_paths[1:]: # 打开excel文件 wb = load_workbook(file_path) # 获取第一个工作表 ws = wb.active # 将每个单元格的值和格式复制到新工作簿中 for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_combined.append(row) # 保存整合后的数据到新的excel文件 output_file = '汇总.xlsx' wb_combined.save(output_file)

这段代码看起来是正确的，可以将文件夹中所有的 Excel 文件整合到一个新的 Excel 文件中，并保留原来的格式。...整合后的数据会保存为一个名为 '汇总.xlsx' 的 Excel 文件。如果你有任何问题，请随时问我！

优化代码：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

with openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') as wb_app, openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') as wb_sum: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # ...

python，以下代码改为读取多个execl表格workbook = load_workbook(filename='统计.xlsx')

wb1 = load_workbook(filename='file1.xlsx') # 读取第二个表格 wb2 = load_workbook(filename='file2.xlsx') # 读取第三个表格 wb3 = load_workbook(filename='file3.xlsx') 这样，你就可以通过 wb1、wb2、...

#!/bin/env python import numpy as np import pandas as pd import openpyxl,os df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv',index_col=0,encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') # 选择第一个工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 # 保存Excel文件 wb.save('Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = r'Permance_a.xlsx' target_file = r'Permance.xlsx' source_end_col = 8 # 结束列 source_start_col = 5 # 开始列 source_start_row = [2,12,22,32] source_end_row = [11,21,31,41] target_end_col = 6 # 结束列 target_start_col = 3 # 开始列 target_start_row = [7,35,21,49] target_end_row = [16,44,30,58] # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(len(source_start_row)): for row in range(source_start_row[i], source_end_row[i]+1): for col in range(source_start_col, source_end_col+1): value = ws1.cell(row=row, column=col).value ws2.cell(row=target_start_row[i]+row-source_start_row[i], column=target_start_col+col-source_start_col, value=value) # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 修改以上代码，将目标文件中数据引用源中工作明修改为target_ws_name

wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') # 选择第一个工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell...

请解释这段代码import openpyxl from multivalued_dict_package import * wb = openpyxl.load_workbook('D:/table_data/text6.xlsx') ws = wb.active mv_d = multivalued_dict() for col in range(2, ws.max_column + 1, 2): for row in range(1, ws.max_row + 1): if (ws.cell(row, col - 1).value is not None) and (ws.cell(row, col).value is not None): mv_d.update({ws.cell(row, col).value: ws.cell(row, col - 1).value}) wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active row = 1 for k in mv_d.keys(): for v in mv_d[k]: ws.cell(row = row, column = 1, value = v) ws.cell(row = row, column = 2, value = k) print(f'正在写入第{row}个数据') row += 1 wb.save(f'wire(132).xlsx')

这段代码的作用是读取一个名为text6.xlsx的Excel文件中的数据，将其中每一行的偶数列的数据作为key，将其对应的奇数列的数据作为value，存储到一个类似于字典的数据结构mv_d中。然后又新建了一个Excel文件wire(132)....

wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') ws = wb.active for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row[0], row[1])

具体来说，它使用 wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') 打开文件并将其存储在变量 wb 中，然后使用 ws = wb.active 获取文件的活动工作表，并使用 ws.iter_rows(values_only=True) 以行为单位迭代工作表中的...

def login(url = 'http://sddev.saimoyun.cn/#/login', userLoginPath = 'C:\\Users\\saimo\\Desktop\\Postman_Practice_file\\登录.xlsx'): driver.get(url) wb = openpyxl.load_workbook(userLoginPath) # 选择工作表 ws = wb.active 这个函数如何进行封装到一个类中, 并且可以是类中的其它函数可以调用他

self.wb = openpyxl.load_workbook(userLoginPath) self.ws = self.wb.active def login(self): # login函数中调用了构造函数中的driver、wb和ws变量 # 在这里可以进行登录操作 pass def other_function...

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/aimi/Desktop/90_20station/*.xlsx')

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/aimi/Desktop/90_20station/*.xlsx') 这段代码做了以下几件事情： 1. **导入openpyxl库**：这是Python中处理Excel文件的一个常用库，特别是对.xlsx格式的文件。 2. **...
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