优化代码#编写代码,在[1,9]之间确定一个最佳的k值 if __name__ == '__main__': x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] y=[] m=0 n=0 for i in range(9): c=handwritingClassTest(x[i]) y.append(c) if e>n: n=c m=x[i] print("最佳k为%d" % m)
时间: 2023-06-04 08:05:27 浏览: 68
优化代码是指通过一系列技巧、方法和工具,对现有的代码进行修改和改进,以达到改善程序性能、提高代码执行效率、优化运行速度、减少内存占用和提高代码可读性等目的。这通常包括重构代码结构、使用更高效的算法和数据结构、去除重复代码、简化逻辑、减少函数调用次数、使用合适的编译选项、加入合适的注释等。优化代码的主要目的是提高代码的质量,使其更加高效、可靠和可维护。
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import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): bubble(lst) binary(target,bubble(lst)) if __name__=='__main__': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(50,lst)
这是一个使用Python编写的冒泡排序和二分查找的代码示例。该代码首先生成一个包含200个随机整数的列表,然后使用冒泡排序对列表进行排序,并最后使用二分查找在排序后的列表中查找目标值。
请注意,代码中的二分查找函数没有返回任何结果,您可以根据需要进行修改。如果您希望打印出查找结果,可以在`binary`函数中添加打印语句。
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from math import * import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("D:\\sc\\fusion数据表.xlsx") df1 = pd.DataFrame(df) df2 = df1.iloc[0:,[10,19,20]] def get_coordinate(latitude,longitude): B = latitude L = longitude q = log( tan(pi/4 + B/2)*(1-exp(1)*sin(B)) / (1+exp(1)*sin(B))**exp(1/2) ) x = K*q y = K*(L-L0) return (x, y) if __name__ == '__main__': latitude = 34 longitude = -167 a = 6378137.0000 # 单位为m b = 6356752.3142 B0 = 0; L0 = 0; e1 = sqrt(pow(a,2) - pow(b,2)) / a e2 = sqrt(pow(a,2) - pow(b,2)) / b K = a* cos(B0) / sqrt(1-pow(exp(2), 2)*pow(sin(B0), 2)) for lat, lng in df2.groupby('id'): data = get_coordinate('lat','lng') print(data)
这段代码是使用Python语言编写的,包括了导入了数学模块、Pandas模块和Numpy模块。然后使用Pandas模块读取了一个名为"D:\\sc\\fusion数据表.xlsx"的Excel文件,并将其转换为DataFrame格式的数据。接着从DataFrame中取出了第10、19和20列的数据并生成一个新的DataFrame。最后定义了一个get_coordinate函数,该函数接受两个参数“latitude”和“longitude”,并计算出新的x和y坐标,最后返回这些坐标。若使用此程序文件时,可测试输出此函数,输入纬度值和经度值可以得到对应的坐标值。