随机传染病模型的matlab 代码
时间: 2023-10-23 14:14:31 浏览: 91
Matlab传染病学模型(Epidemic Models)
以下是一个基于SIR模型的随机传染病模型的matlab代码:
```
%% 随机传染病模型
% 参数设置
beta = 0.1; % 感染率
gamma = 0.05; % 恢复率
N = 10000; % 总人口数
I0 = 10; % 初始感染人数
S0 = N - I0; % 初始易感人数
R0 = 0; % 初始康复人数
tmax = 200; % 模拟时间
dt = 0.1; % 时间步长
t = 0:dt:tmax; % 时间序列
% 初始化
S = zeros(length(t), 1); S(1) = S0;
I = zeros(length(t), 1); I(1) = I0;
R = zeros(length(t), 1); R(1) = R0;
% 随机传染病模型
for i = 1:length(t)-1
dS = 0;
dI = 0;
for j = 1:S(i)
if rand < beta*I(i)/N*dt
dS = dS - 1;
dI = dI + 1;
end
end
for j = 1:I(i)
if rand < gamma*dt
dI = dI - 1;
R(i+1) = R(i+1) + 1;
end
end
S(i+1) = S(i) + dS;
I(i+1) = I(i) + dI;
end
% 绘制曲线
plot(t, S, 'b', t, I, 'r', t, R, 'g');
xlabel('时间');
ylabel('人数');
legend('易感人数', '感染人数', '康复人数');
```
需要注意的是,这个模型是基于SIR模型的,只考虑了易感人群、感染人群和康复人群,没有考虑其他因素,如死亡率、接种疫苗等,仅作为一个简单的模型。
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