C# EMgucv 图像分类 例程

以下是使用EMGU.CV进行图像分类的C#代码示例：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace ImageClassification
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Load the image to classify
            Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("test.jpg");

            // Load the classifier
            CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

            // Detect the objects in the image
            Rectangle[] objects = classifier.DetectMultiScale(image, 1.1, 3, new Size(20, 20), new Size(500, 500));

            // Draw the rectangles around the objects
            foreach (Rectangle obj in objects)
            {
                image.Draw(obj, new Bgr(0, 255, 0), 2);
            }

            // Display the image
            CvInvoke.Imshow("Image Classification", image);
            CvInvoke.WaitKey(0);
        }
    }
}

上面的代码演示了如何使用EMGU.CV实现图像分类。在此示例中，我们使用了一个级联分类器来检测图像中的人脸。我们将图像加载到一个Image对象中，然后使用CascadeClassifier对象来检测其中的对象。一旦我们检测到对象，我们就可以在图像中绘制一个矩形，以标识其位置。最后，我们使用CvInvoke.Imshow方法来显示图像，并使用CvInvoke.WaitKey方法等待用户按下任意键以关闭窗口。