运用海龟法则从tushare网站获取股票数据,再进行买卖的止盈止损,收盘价一般超过买入价的20%,低于20%止损,实现这一功能的代码是
时间: 2024-03-18 21:38:58 浏览: 78
基于tushare获取股票数据_写入数据库.ipynb
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好的,我可以为您提供一个Python代码示例,该示例使用tushare获取股票数据,并实现海龟法则的止盈止损策略。在运行此代码之前,您需要安装tushare和pandas等必要的Python库。
```python
import tushare as ts
import pandas as pd
# 获取股票数据
df = ts.get_k_data('600519', start='2020-01-01', end='2020-12-31')
# 计算20%的收盘价
df['target_price'] = df['close'] * 1.2
# 计算20%的止损价
df['stop_loss'] = df['close'] * 0.8
# 初始化持仓标志和持仓价格
holding = False
buy_price = 0
# 遍历每一天的数据
for index, row in df.iterrows():
# 如果当前持有股票,检查是否需要止盈或止损
if holding:
# 如果当前价低于止损价,卖出股票
if row['close'] < buy_price * 0.8:
print('卖出股票,止损价:', row['close'])
holding = False
# 如果当前价高于止盈价,卖出股票
elif row['close'] > buy_price * 1.2:
print('卖出股票,止盈价:', row['close'])
holding = False
# 如果价格在买入价和止盈价之间,保持持有状态
else:
continue
# 如果当前未持有股票,检查是否需要买入
else:
# 如果当前价高于目标价,买入股票
if row['close'] > row['target_price']:
print('买入股票,买入价:', row['close'])
holding = True
buy_price = row['close']
# 如果当前价低于目标价,继续观察
else:
continue
```
这段代码将从tushare获取股票代码为“600519”的数据,时间范围为2020年1月1日至2020年12月31日。然后,它将计算20%的目标价和20%的止损价,并遍历每一天的数据。如果当前未持有股票,将检查是否需要买入。如果当前持有股票,将检查是否需要止盈或止损。如果需要买入或卖出,代码将打印相应的提示信息。请注意,这只是一个示例代码,您需要根据自己的实际情况进行修改和调整。
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