图的广度优先搜索 实现一个函数 `dfs`，接受一个有向图和起始节点作为参数，并返回从起始节点开始的深度优先搜索遍历结果。 要求使用递归方式实现深度优先搜索算法。

抱歉，您提到的是广度优先搜索，而不是深度优先搜索。下面是广度优先搜索的实现，使用队列实现：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited = set()  # 记录已经访问过的节点
    queue = deque([start])  # 初始化队列，将起始节点加入队列
    visited.add(start)  # 将起始节点标记为已访问
    result = []  # 记录遍历的结果

    while queue:  # 队列不为空
        node = queue.popleft()  # 取出队首节点
        result.append(node)  # 将节点加入遍历结果中
        for neighbor in graph[node]:  # 遍历当前节点的邻居节点
            if neighbor not in visited:  # 如果邻居节点没有被访问过
                visited.add(neighbor)  # 标记为已访问
                queue.append(neighbor)  # 将邻居节点加入队列

    return result

其中，`graph` 表示有向图，使用字典表示。字典的键为节点，值为该节点的邻居节点列表。`start` 表示起始节点。函数返回从起始节点开始的广度优先搜索遍历结果。