writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=reader.fieldnames)什么意思
这行代码是用来创建一个csv文件写入器(writer)对象的。其中,参数f是一个文件对象,而reader.fieldnames则是一个包含csv文件中表头的列表。这行代码的作用是将表头作为字典的键写入csv文件,并准备好将数据写入文件的工具。之后,我们可以通过调用writerow方法将一行数据写入csv文件。具体的实现可以参考下面的代码片段:
import csv
with open('test.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name', 'age', 'gender'])
writer.writeheader() # 写入表头
writer.writerow({'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'})
writer.writerow({'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'M'})
这段代码会创建一个名为test.csv的csv文件,并将表头写入文件。接着,它会将两行数据写入文件,每行数据都包含三个键值对,分别是'name'、'age'和'gender'。
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
在上述代码中,csv.DictWriter
被用于创建一个写入CSV文件的对象。DictWriter
是csv
模块提供的一个类,用于写入字典类型数据到CSV文件中。
在创建DictWriter
对象时,需要传入两个参数:文件对象和字段名。其中,文件对象是通过open
函数打开CSV文件后得到的。字段名可以通过读取器对象的fieldnames
属性获得,该属性返回CSV文件的标题行中的字段名。
具体代码如下所示:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=reader.fieldnames)
在这个示例中,writer
是一个DictWriter
对象,它可以将字典数据写入到CSV文件中。fieldnames
参数使用了读取器对象reader
的fieldnames
属性,保证了写入的CSV文件保持与原始文件相同的字段顺序。
接下来,您可以使用writer.writeheader()
方法写入CSV文件的标题行,然后使用writer.writerows(rows)
方法将修改后的行数据写入CSV文件。
总结一下,通过将读取器对象的字段名作为参数传递给写入器对象,我们可以确保在写入CSV文件时保持相同的字段顺序。这样可以避免在修改用户信息时导致字段顺序混乱。
# 读取 CSV 文件 data1 = [] with open('day01改改.csv', 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: data1.append(row) for row in data1: if row['duration'] <=0: data1.append(row) break fieldnames = data1[0].keys() # 获取字段名 with open('day01改改.csv', 'w', newline='') as result_file: writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 写入字段名 writer.writerows(data1) TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
在你的代码中,出现了一个TypeError错误,错误信息“'str' 和 'int' 之间不支持 '<=' 操作”。
这个错误是因为你尝试将字符串类型的row['duration']
与整数类型的0进行比较。在对CSV文件进行读取时,所有的列数据都会默认以字符串类型读取。所以,你需要将row['duration']
转换为整数类型后再进行比较。
你可以尝试修改以下代码来解决这个问题:
import csv
# 读取 CSV 文件
data1 = []
with open('day01改改.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
data1.append(row)
# 创建一个新的列表来存储更新后的数据
updated_data = []
# 遍历数据,筛选出符合条件的行
for row in data1:
if int(row['duration']) > 0:
updated_data.append(row)
fieldnames = data1[0].keys() # 获取字段名
with open('day01改改.csv', 'w', newline='') as result_file:
writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader() # 写入字段名
writer.writerows(updated_data)
在这个示例中,我们将row['duration']
转换为整数类型进行比较,使用int(row['duration'])
。然后,我们创建一个新的列表updated_data
来存储符合条件的行。最后,我们将更新后的数据写入原始的CSV文件。
请注意,在这个示例中,我们使用了一个新的列表updated_data
来存储更新后的数据,而不是直接在原始的data1
列表上进行修改。这样可以避免在遍历列表时修改列表的长度导致问题。