c语言哈夫曼树的构造及编码
时间: 2023-11-24 21:05:31 浏览: 136
构造哈夫曼树,并生成编码
哈夫曼树是一种用于数据压缩的重要数据结构,它可以根据一组权值构建出一棵具有最小带权路径长度的二叉树。在哈夫曼树中,权值较小的节点离根节点较近,权值较大的节点离根节点较远。因此,哈夫曼树的带权路径长度最小,可以用于数据压缩,减小数据存储空间。
在C语言中,我们可以使用数组来实现哈夫曼树的构造。首先,需要定义一个结构体来表示哈夫曼树的节点:
```
typedef struct huffman_node {
int weight; // 权值
int parent; // 父节点
int left_child; // 左孩子
int right_child; // 右孩子
} HuffmanNode;
```
接下来,我们可以定义一个函数来构造哈夫曼树:
```
void create_huffman_tree(HuffmanNode *huffman_tree, int n)
{
int i, j, m1, m2, x1, x2;
for (i = 0; i < 2 * n - 1; i++) {
huffman_tree[i].weight = 0;
huffman_tree[i].parent = -1;
huffman_tree[i].left_child = -1;
huffman_tree[i].right_child = -1;
}
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("请输入权值:");
scanf("%d", &huffman_tree[i].weight);
}
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
m1 = m2 = MAX_WEIGHT;
x1 = x2 = 0;
for (j = 0; j < n + i; j++) {
if (huffman_tree[j].weight < m1 && huffman_tree[j].parent == -1) {
m2 = m1;
x2 = x1;
m1 = huffman_tree[j].weight;
x1 = j;
} else if (huffman_tree[j].weight < m2 && huffman_tree[j].parent == -1) {
m2 = huffman_tree[j].weight;
x2 = j;
}
}
huffman_tree[x1].parent = n + i;
huffman_tree[x2].parent = n + i;
huffman_tree[n + i].weight = huffman_tree[x1].weight + huffman_tree[x2].weight;
huffman_tree[n + i].left_child = x1;
huffman_tree[n + i].right_child = x2;
}
}
```
在这个函数中,我们首先初始化了哈夫曼树中的所有节点,然后依次读入每个节点的权值,接着使用贪心算法构造哈夫曼树。在每一次循环中,我们找出权值最小的两个节点,并将它们合并成一个新节点,新节点的权值为两个节点的权值之和,然后将两个节点的父节点设为新节点,直到构造出整棵哈夫曼树。
最后,我们可以定义一个函数来对数据进行编码:
```
void huffman_encoding(HuffmanNode *huffman_tree, int n)
{
int i, j, c, k;
char code[MAX_NODE];
for (i = 0; i < n; i++) {
code[n - 1] = '\0';
c = i;
k = n - 1;
while (huffman_tree[c].parent != -1) {
if (huffman_tree[huffman_tree[c].parent].left_child == c) {
code[--k] = '0';
} else {
code[--k] = '1';
}
c = huffman_tree[c].parent;
}
printf("节点%d的编码为:", i);
for (j = k; j < n - 1; j++) {
printf("%c", code[j]);
}
printf("\n");
}
}
```
在这个函数中,我们从哈夫曼树中的每个叶子节点开始,沿着从叶子节点到根节点的路径,将每个节点的编码保存在一个字符数组中,最后输出每个节点的编码。
通过以上代码,我们就可以实现C语言中的哈夫曼树的构造及编码。
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