16. X = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, HEIGHT, WIDTH, 3], name='X')
时间: 2023-03-29 16:03:48 浏览: 66
这是一个 TensorFlow 的代码片段,用于定义一个占位符变量 X,它的数据类型是 float32,形状为 [batch_size, HEIGHT, WIDTH, 3],其中 batch_size、HEIGHT、WIDTH 和 3 都是变量。这个占位符变量可以在后续的计算图中被赋值。
相关问题
x = tf.placeholder('float', shape=[None, image_size])
这是一个 TensorFlow 中的占位符,用于在运行时传递输入数据。其中,'float' 表示数据类型为浮点数,shape=[None, image_size] 表示输入数据的形状为一个二维数组,第一维可以是任意长度,第二维长度为 image_size。
self.mean_ud_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [None,], name = "mean_day_by_user")
这段代码定义了一个 TensorFlow 的占位符 placeholder,用于接收形状为 [None,] 的 float32 类型的张量,名称为 "mean_day_by_user"。其中,第一个维度为 None,表示该维度可以接收任意长度的输入,通常用于表示样本数或批次大小等维度。在使用时,可以通过 feed_dict 参数向该占位符传入具体的数值。