select distinct o.Cid,Cname from Orders o,Customers c where o.Cid=c.Cid and Aid not in( select Aid from Agents where City=’北京’) and Pid not in ( select Pid not in ( select Pid from Products where Pname=’笔袋’)

这是一个 SQL 查询语句，根据题意解释如下：

从 Orders 表和 Customers 表中选取 Cid 和 Cname 列，要求 Orders 表中的 Cid 必须与 Customers 表中的 Cid 相等。同时，Agents 表中的 Aid 不应该在 City 为“北京”的代理商中出现。另外，Products 表中的 Pid 不应该是 Pname 为“笔袋”的产品之外的产品。最后，去除重复的结果。

需要注意的是，第三个条件中子查询的嵌套关系存在问题，应该改为：

select distinct o.Cid, Cname
from Orders o, Customers c
where o.Cid = c.Cid
  and o.Aid not in (
    select Aid
    from Agents
    where City='北京'
  )
  and o.Pid not in (
    select Pid
    from Products
    where Pname='笔袋'
  );

相关问题

如何优化如下sql select distinct t1.a from t1,t2 where t1.a=t2.a

对于这个 SQL 查询语句，可以考虑以下几个优化方法：

1. 索引优化：确保涉及到的列（例如 t1.a 和 t2.a）都有合适的索引。在这种情况下，可以分别为 t1.a 和 t2.a 创建索引，以便加速连接操作和去重过程。

2. 使用内连接：将查询改写为内连接形式，可以显式指定 INNER JOIN 语法，而不是使用逗号隐式连接。内连接通常比逗号连接更有效率。

   SELECT DISTINCT t1.a
   FROM t1
   INNER JOIN t2 ON t1.a = t2.a

3. 考虑子查询或临时表：如果数据量较大，连接操作可能会变得缓慢。在这种情况下，可以考虑使用子查询或创建临时表来优化查询性能。

- 子查询：

     SELECT DISTINCT a
     FROM (
         SELECT t1.a
         FROM t1, t2
         WHERE t1.a = t2.a
     ) subquery

- 临时表：

     CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS (
         SELECT DISTINCT t1.a
         FROM t1, t2
         WHERE t1.a = t2.a
     );

     SELECT * FROM temp_table;

这些优化方法可以根据具体情况选择合适的方案，提高查询性能和效率。但请注意，在进行任何优化之前，建议先进行性能测试和分析，确保优化的有效性。

select distinct * from (子查询) as a 和 select distinct (....) from table 这两个哪个效率更快呢

一般情况下，使用 `select distinct * from (子查询) as a` 的效率要比 `select distinct (....) from table` 的效率更慢一些，因为前者需要先执行子查询，然后再对结果去重，而后者则是直接对表中的数据去重。

但实际情况还要具体分析，因为效率的高低还跟具体的数据量、索引使用情况、表结构等因素有关。如果一个表中的数据量很大，而且有合适的索引可以使用，那么直接对表中的数据进行去重可能更快一些。反之，如果子查询的结果集比较小，那么使用 `select distinct * from (子查询) as a` 可能会更快一些。

综上所述，对于具体的场景，需要根据实际情况进行测试和比较，才能得出哪种方式更适合。