创建RDD，数据为：1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6 （1）过滤掉重复的数据。 （2）过滤掉奇数。 （3）将偶数数据乘以2。

好的，这是一个关于Apache Spark的问题。创建RDD可以使用SparkContext对象的parallelize()方法将数据转换为RDD。在这里，我们可以使用以下代码创建RDD：

val data = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6)
val rdd = sc.parallelize(data)

接下来，我们可以使用Spark RDD的转换操作来完成题目中的要求：

1. 过滤掉重复的数据：

val distinctRDD = rdd.distinct()

2. 过滤掉奇数：

val evenRDD = distinctRDD.filter(x => x % 2 == 0)

3. 将偶数数据乘以2：

val resultRDD = evenRDD.map(x => x * 2)

最后，你可以使用resultRDD.collect()方法来获取RDD中的所有元素。

完整的代码如下所示：

val data = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6)
val rdd = sc.parallelize(data)

val distinctRDD = rdd.distinct()
val evenRDD = distinctRDD.filter(x => x % 2 == 0)
val resultRDD = evenRDD.map(x => x * 2)

resultRDD.collect().foreach(println)