包络熵matlab代码
时间: 2023-09-04 21:11:36 浏览: 78
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于计算给定数据的包络熵:
```matlab
function [envelop_entropy] = envelope_entropy(data, m, r)
% data: input data
% m: embedding dimension
% r: threshold
n = length(data);
embedding_matrix = zeros(n-m+1,m);
% create embedding matrix
for i = 1:n-m+1
embedding_matrix(i,:) = data(i:i+m-1);
end
% calculate Euclidean distance matrix
distance_matrix = pdist(embedding_matrix);
% calculate number of neighbors within radius r
num_neighbors = sum(distance_matrix <= r);
% calculate envelope entropy
envelop_entropy = -sum(num_neighbors.*(log(num_neighbors)-log(n-m+1)))/(n-m+1);
end
```
其中,`data` 是输入数据,`m` 是嵌入维度,`r` 是阈值。该代码首先创建一个嵌入矩阵,然后计算嵌入矩阵中数据点的欧几里得距离矩阵。接下来,计算在半径为 `r` 的范围内的邻居数,并使用该数计算包络熵。
请注意,这只是一个简单的实现,可能需要根据具体应用场景进行修改和优化。