编写一个基于java实现redis分布式锁的方法 避免死锁以及满足集群环境的redlock
时间: 2024-05-25 13:17:43 浏览: 139
实现redis分布式锁的方法如下:
1. 定义一个RedisLock类,该类有如下属性:
- redis连接池对象
- 锁的key值
- 锁的value值
- 锁的过期时间
2. 在RedisLock类中定义加锁方法lock()和解锁方法unlock(),具体实现如下:
- lock()方法实现:
a. 从redis连接池中获取一个redis连接对象,使用setnx命令设置key和value,如果返回值为1,表示加锁成功,返回true;如果返回值为0,表示锁已经被其他线程占用,返回false。
b. 如果加锁失败,需要判断锁是否已经超时,如果没有超时,需要等待一段时间后重新尝试加锁;如果超时,则可以直接加锁。
- unlock()方法实现:
a. 从redis连接池中获取一个redis连接对象,使用del命令删除key,释放锁。
b. 如果删除失败,则表示锁已经被其他线程占用,或者已经超时,不需要进行任何操作。
3. 避免死锁的方法:
为了避免死锁,需要在加锁时设置一个过期时间,当锁过期时,自动释放锁,避免出现死锁。
4. 实现redlock算法:
在集群环境下,需要使用redlock算法来实现分布式锁。redlock算法是由redis官方提出的一种分布式锁算法,可以避免redis节点故障、网络分区等问题导致的锁失效。
具体实现如下:
a. 获取当前时间戳t1。
b. 依次尝试在N个redis节点上加锁,每个节点的key值不同,value值为当前线程ID,并设置一个过期时间。
c. 获取当前时间戳t2。
d. 如果在大多数redis节点上加锁成功,并且加锁时间小于锁的过期时间,则认为加锁成功。
e. 如果加锁失败,则依次在之前加锁成功的节点上解锁。
f. 如果加锁成功,执行业务逻辑。
g. 在锁过期之前,执行完业务逻辑后,在之前加锁成功的节点上解锁。
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