按照时间排序,NLP领域有过哪些模型
时间: 2023-02-24 22:11:24 浏览: 79
NLP领域历史上有很多模型,其中一些重要的模型有:
1960年代:
- 意向识别模型(Intention Recognition Model)
1980年代:
- 句法分析模型(Parsing Models)
- 语言生成模型(Language Generation Models)
1990年代:
- n-gram语言模型(n-gram Language Models)
- 词嵌入模型(Word Embedding Models)
2000年代:
- 支持向量机(Support Vector Machines)
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes)
- 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)
2010年代:
- 深度学习模型(Deep Learning Models),如:
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
- 递归神经网络(Recurrent Neural Networks)
- 自注意力机制(Self-Attention Mechanisms)
- Transformer模型(Transformer Models)
2020年代:
- GPT模型(Generative Pretrained Transformer Models)
- BERT模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- RoBERTa模型(Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)
这仅是NLP领域历史上一部分重要的模型,还有很多其他模型。