设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的结点。

可以使用一个变量来记录当前最大值的结点，然后遍历整个链表，每次比较当前结点的值和最大值结点的值，如果当前结点的值比最大值结点的值大，则更新最大值结点为当前结点。最后遍历完整个链表后，最大值结点即为所求。

具体实现如下：

1. 定义一个指针maxNode，用于记录当前最大值的结点，初始值为链表的第一个结点。

2. 遍历整个链表，每次比较当前结点的值和maxNode的值，如果当前结点的值比maxNode的值大，则更新maxNode为当前结点。

3. 遍历完整个链表后，maxNode即为值最大的结点。

算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

相关问题

设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的结点

答案：

可以通过一趟遍历的方式，遍历单链表中的每一个节点，同时记录当前遍历到的最大值节点，最终得到的就是长度为n的单链表中值最大的结点。具体实现过程如下：

1. 定义一个变量maxNode，用于保存当前遍历到的最大值节点，初始值为第一个节点。
2. 定义一个变量currNode，用于保存当前遍历到的节点，初始值为第一个节点的下一个节点。
3. 进行循环遍历，遍历的次数为n-1次，因为第一个节点已经在maxNode中了，不需要再比较一次。
4. 在每次遍历过程中，判断当前节点的值是否大于maxNode节点的值，如果是，则更新maxNode为当前节点。
5. 遍历结束后，maxNode即为长度为n的单链表中值最大的节点。

以下是使用Python语言实现的代码示例：

class ListNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.next = None

def findMaxNode(head, n):
    if not head or n == 0:
        return None
    maxNode = head
    currNode = head.next
    for i in range(1, n):
        if currNode.val > maxNode.val:
            maxNode = currNode
        currNode = currNode.next
    return maxNode

# 测试
head = ListNode(1)
node2 = ListNode(3)
node3 = ListNode(2)
node4 = ListNode(5)
node5 = ListNode(4)
head.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5

print(findMaxNode(head, 5).val)  # 输出5

设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为N的单链表中值最大的结点

1. 定义一个变量maxNode，表示当前最大值的结点。
2. 定义一个变量maxValue，表示当前最大值。
3. 遍历整个链表，对于每一个结点，将该结点的值与maxValue比较，如果大于maxValue，则将maxValue更新为该结点的值，并将maxNode更新为该结点。
4. 遍历完成后，maxNode即为值最大的结点。

算法的时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。