(6)设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的结点。

设计一个算法来找到长度为 n 的单链表中值最大的节点，可以采用一种称为“一次遍历”的策略。这里提供一种简单的线性时间复杂度 O(n) 的解决方案：

1. 定义两个变量 `maxNode` 和 `currentNode`，分别初始化为头节点和空（None），用于保存当前最大值的节点和正在遍历的节点。

2. 遍历链表：
a. 每次迭代时，将 `currentNode` 的值与 `maxNode` 的值比较：
- 如果 `currentNode` 的值大于 `maxNode` 的值，将 `maxNode` 更新为 `currentNode`。
b. 然后移动到下一个节点，即 `currentNode = currentNode.next`。

3. 当遍历完成后，`maxNode` 就指向了链表中值最大的节点。

以下是伪代码表示：

function findLargestNode(head):
    maxNode = head
    currentNode = head

    while currentNode is not None:
        if currentNode.value > maxNode.value:
            maxNode = currentNode
        currentNode = currentNode.next
    
    return maxNode

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设计一个算法，通过一趟遍历确定长度n的单链表中值最大的结点

可以通过一趟遍历单链表来确定长度为n的链表中值最大的节点。具体算法如下：

1. 定义一个变量 `max_node`，初始化为链表的头结点。
2. 遍历链表，从头结点开始，依次比较每个节点的值与 `max_node` 的值。如果当前节点的值大于 `max_node` 的值，更新 `max_node` 为当前节点。
3. 遍历完成后，`max_node` 就是值最大的节点。

这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是链表的长度。

设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为N的单链表中值最大的结点

1. 定义一个变量maxNode，表示当前最大值的结点。
2. 定义一个变量maxValue，表示当前最大值。
3. 遍历整个链表，对于每一个结点，将该结点的值与maxValue比较，如果大于maxValue，则将maxValue更新为该结点的值，并将maxNode更新为该结点。
4. 遍历完成后，maxNode即为值最大的结点。

算法的时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。