基于yolov5的行人检测数据集

以下是一些基于yolov5的行人检测数据集：

1. COCO: 一个广泛使用的图像识别和分割数据集，其中包含超过33万个图像和超过200万个标注。其中包含了行人检测数据集。

2. KITTI: 该数据集为自动驾驶研究提供了大量的图像和数据，包括行人检测数据集。KITTI数据集包含超过40000个图像和对应的标注。

3. CityPersons: 该数据集专门用于城市场景中的行人检测。该数据集包含超过5000个图像和对应的标注。

4. Caltech Pedestrian Detection: 该数据集是早期的行人检测数据集之一，包含超过10万个图像和对应的标注。

5. CrowdHuman: 该数据集专门用于拥挤场景下的行人检测。该数据集包含超过15000个图像和对应的标注。

6. UA-DETRAC: 该数据集专门用于车辆和行人检测。该数据集包含超过10000个图像和对应的标注。

这些数据集可用于训练和测试基于yolov5的行人检测模型。