python 正则表达式判断文件是否为excel文件

可以使用Python的re模块和os模块来判断文件名是否以“.xls”或“.xlsx”结尾。具体代码如下：

import re
import os

filename = "example.xlsx"

if re.search(r'\.xls[x]?\b', filename):
    print("This is an Excel file")
else:
    print("This is not an Excel file")

其中，re.search()函数用于在字符串中查找匹配项，r'\.xls[x]?\b'是一个正则表达式，表示以“.xls”或“.xlsx”结尾的文件名，\b表示单词边界，防止误匹配其他文件名。os模块中的os.path.splitext()函数可以用来分离文件名和扩展名，比如：

import os

filename = "example.xlsx"
basename, ext = os.path.splitext(filename)

if ext == ".xls" or ext == ".xlsx":
    print("This is an Excel file")
else:
    print("This is not an Excel file")

这样也可以判断文件是否为Excel文件，basename表示文件名，ext表示扩展名。

相关问题

文件夹中有以2-开头的xlsx文件，合并这些文件，每个表中有很多的续表，根据正则表达式判断续表，同时以城市为键，合并这些表格包括续表

好的，您可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。首先，您需要使用正则表达式来筛选以2-开头的xlsx文件，并将这些文件读取到pandas的DataFrame中。然后，您可以使用正则表达式来判断哪些行是续表，并将它们添加到之前的表格中。最后，根据城市为键将所有表格合并。

以下是示例代码：

import os
import re
import pandas as pd

# 正则表达式
regex = re.compile(r'^2-.*\.xlsx$')
continuation_regex = re.compile(r'^\d+\s.*$')  # 这里假设续表的第一列为数字加空格

# 读取所有符合条件的xlsx文件
files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f) and regex.match(f)]
dfs = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name=None, engine='openpyxl')
    for sheet_name, sheet_df in df.items():
        # 判断续表并添加到之前的表格中
        if sheet_df.iloc[0, 0] and continuation_regex.match(str(sheet_df.iloc[0, 0])):
            dfs[-1] = pd.concat([dfs[-1], sheet_df])
        else:
            dfs.append(sheet_df)

# 合并所有表格
merged_df = pd.concat(dfs)

# 根据城市为键合并所有表格
grouped_df = merged_df.groupby('城市').agg(lambda x: x.tolist())

# 将所有列表转换为字符串并重新转换为DataFrame
grouped_df = grouped_df.applymap(lambda x: ','.join([str(i) for i in x]))
grouped_df = pd.DataFrame(grouped_df.to_dict())

# 输出结果
print(grouped_df)

请注意，这只是示例代码，您需要根据实际情况进行调整。

创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['总订单数','总推送数','推送比','问卷回馈','回馈比']) count = 0 for i in range(5): for message in messages: if "20230612统计" in message.Subject: 使用正则表达式提取订单数、推送数和回馈数的值 pattern1 = r"总订单数:(\d+)" pattern2 = r"总推送数:(\d+)" pattern3 = r"推送比:(\d+)" pattern4 = r"问卷回馈:(\d+)" pattern5 = r"回馈比:(\d+)" match1 = re.search(pattern1, message.Body) match2 = re.search(pattern2, message.Body) match3 = re.search(pattern3, message.Body) match4 = re.search(pattern4, message.Body) match5 = re.search(pattern5, message.Body) if match1 and match2 and match3 and match4 and match5: 总订单数 = match1.group(1) 总推送数 = match2.group(1) 推送比 = match3.group(1) 问卷回馈 = match4.group(1) 回馈比 = match5.group(1) print("总订单数:：", 总订单数) print("总推送数：", 总推送数) print("推送比", 推送比) print("问卷回馈：", 问卷回馈) print("回馈比", 回馈比) else: print("帅哥") count += 1 if count == 1: break else: continue break df.loc[count] = ['20230612统计', message.Subject, 总订单数, 总推送数, 推送比, 问卷回馈, 回馈比] 保存DataFrame到Excel文件 df.to_excel(r'C:\Users\bjbk0026\Desktop\统计.xlsx', index=False) 推送比和回馈比设置为默认为空怎么写

如果你想在推送比和回馈比未匹配到值时将其设置为空，默认为空字符串`''`，你可以在条件判断中处理这种情况。以下是修改后的代码示例：

df = pd.DataFrame(columns=['总订单数','总推送数','推送比','问卷回馈','回馈比'])

count = 0
for i in range(5):
    for message in messages:
        if "20230612统计" in message.Subject:
            pattern1 = r"总订单数:(\d+)"
            pattern2 = r"总推送数:(\d+)"
            pattern3 = r"推送比:(\d+)"
            pattern4 = r"问卷回馈:(\d+)"
            pattern5 = r"回馈比:(\d+)"
            match1 = re.search(pattern1, message.Body)
            match2 = re.search(pattern2, message.Body)
            match3 = re.search(pattern3, message.Body)
            match4 = re.search(pattern4, message.Body)
            match5 = re.search(pattern5, message.Body)
            
            if match1 and match2 and match4:
                总订单数 = match1.group(1)
                总推送数 = match2.group(1)
                问卷回馈 = match4.group(1)
                
                if match3:
                    推送比 = match3.group(1)
                else:
                    推送比 = ''  # 设置默认为空字符串 ''
                    
                if match5:
                    回馈比 = match5.group(1)
                else:
                    回馈比 = ''  # 设置默认为空字符串 ''
                    
                print("总订单数:：", 总订单数)
                print("总推送数：", 总推送数)
                print("推送比", 推送比)
                print("问卷回馈：", 问卷回馈)
                print("回馈比", 回馈比)
            else:
                print("帅哥")
                
            count += 1
            if count == 1:
                break
    else:
        continue
    break

df.loc[count] = ['20230612统计', message.Subject, 总订单数, 总推送数, 推送比, 问卷回馈, 回馈比]

df.to_excel(r'C:\Users\bjbk0026\Desktop\统计.xlsx', index=False)

在上述代码中，我在匹配`推送比`和`回馈比`时，使用了条件判断来处理未匹配到值的情况。如果未匹配到值，我将其设置为空字符串`''`作为默认值。然后将提取到的值添加到DataFrame中，并将DataFrame保存到Excel文件中。

希望这能满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。