hudi的操作命令， 一些使用方法

Hudi提供了多种命令行工具和API，用于构建、管理和查询数据湖。以下是一些常用的Hudi操作命令和使用方法：

1. Hudi数据集创建

使用Hudi创建数据集的命令为：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.schema.toolbox.HoodieExampleDataGenerator \
  --dir <path-to-write-data> \
  --scale <number-of-records> \
  --partition-path <partition-path>

其中，`path-to-write-data`是数据集的路径，`number-of-records`是生成的数据条数，`partition-path`是数据集的分区路径。例如：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.schema.toolbox.HoodieExampleDataGenerator \
  --dir /tmp/hudi/data \
  --scale 100000 \
  --partition-path /partition/path

2. Hudi数据集写入

使用Hudi将数据写入数据集的命令为：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer \
  --props <path-to-config-file> \
  --source-class-name org.apache.hudi.utilities.sources.JsonKafkaSource \
  --source-ordering-field <ordering-field>

其中，`path-to-config-file`是配置文件的路径，`ordering-field`是数据排序字段。例如：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer \
  --props /path/to/config.properties \
  --source-class-name org.apache.hudi.utilities.sources.JsonKafkaSource \
  --source-ordering-field timestamp

3. Hudi数据集查询

使用Hudi查询数据集的命令为：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.dfs.HoodieSnapshotDFSMetadata \
  --base-path <path-to-data>

其中，`path-to-data`是数据集的路径。例如：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.dfs.HoodieSnapshotDFSMetadata \
  --base-path /tmp/hudi/data

以上是一些常用的Hudi操作命令和使用方法，Hudi还提供了更多的API和工具，可以根据具体需求进行选择和使用。