能否给出详细步骤的代码

当然可以。以下是使用Python和Hugging Face库实现简单的ChitGPT对话的步骤：

1. 安装必要的库

pip install torch
pip install transformers

2. 导入所需的库

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

3. 加载ChitGPT模型和分词器

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("taolong0/chitgpt")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("taolong0/chitgpt")

4. 定义对话函数

def chat_with_chitgpt(user_input):
    # 将用户输入编码为ids
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # 生成回复
    response = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

    # 解码回复并返回
    return tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

5. 调用对话函数进行对话

while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == 'bye':
        break
    response = chat_with_chitgpt(user_input)
    print("ChitGPT: ", response)

这样就可以与ChitGPT进行简单的对话了。当用户输入“bye”时，程序会退出。你可以根据需要对代码进行修改，以满足具体的应用场景。