现有人脸识别模型有哪些

目前常用的人脸识别模型有以下几种：

1. VGG（Visual Geometry Group）Net：使用深度卷积神经网络架构，使用更深的层级来提高识别性能。

2. ResNet（Residual Network）：采用残差网络结构，能够有效缓解网络退化问题。

3. Inception：采用多个卷积核来发现不同尺度的特征，减少信息损失。

4. FaceNet：采用三重损失函数来训练模型，能够实现准确的人脸验证和识别。

5. SphereFace：采用球面度量来优化人脸特征的相似度计算，提高识别性能。

6. DeepID：采用多个细粒度的人脸特征来训练模型，提高特征的表征能力。

7. ArcFace：采用余弦相似度来优化人脸特征的相似度计算，提高识别性能。

8. MobileFaceNet：使用轻量级卷积神经网络架构，可以在较低的计算资源下实现高效的人脸识别。