python读取1.txt文件,将第二列数据除以3并保存在2.txt文件中,第一列、第二列和第三列的数据均保留小数点后五位
时间: 2024-03-26 13:38:55 浏览: 24
好的,那么我可以对上一个代码进行一些修改来实现保留小数点后五位的功能。新的代码如下所示:
```python
with open('1.txt', 'r') as f1, open('2.txt', 'w') as f2:
for line in f1:
cols = line.strip().split()
col2 = float(cols[1]) / 3
f2.write(f"{cols[0]:.5f} {col2:.5f} {cols[2]:.5f}\n")
```
代码解释:
- `with open('1.txt', 'r') as f1, open('2.txt', 'w') as f2:`:打开1.txt文件为读取模式,打开2.txt文件为写入模式,并使用`with`语句自动关闭文件流。
- `for line in f1:`:遍历1.txt文件的每一行。
- `cols = line.strip().split()`:将每一行数据按空格分隔成列表。
- `col2 = float(cols[1]) / 3`:将第二列数据转为浮点数并除以3。
- `f2.write(f"{cols[0]:.5f} {col2:.5f} {cols[2]:.5f}\n")`:将第一列、第二列和第三列的数据按照小数点后五位的格式写入2.txt文件中。
运行这段代码后,你会得到一个2.txt文件,里面保存了第二列数据除以3后的结果,并且所有列的数据都保留了小数点后五位。
相关问题
python创建m*n的矩阵,对txt文件中从第一行到最后一行的数据开始计算,将矩阵中的第i行、第j列的值的置为1,其中i为第一列的数值除以4,j为第二列的数值减1除以2。
好的,可以使用 numpy 库来创建矩阵,具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 读取 txt 文件
with open('data.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 计算矩阵的维度
m = len(lines)
n = int(lines[-1].split()[1]) // 2
# 创建矩阵并初始化为0
matrix = np.zeros((m, n), dtype=int)
# 遍历文件中的每一行,将矩阵中对应的位置置为1
for line in lines:
values = line.split()
i = int(values[0]) // 4
j = int(values[1]) // 2 - 1
matrix[i, j] = 1
print(matrix)
```
其中,`data.txt` 是包含数据的文本文件,每一行包含两个数值,用空格分隔。上面的代码会读取该文件,并根据第一列的数值除以4和第二列的数值减1除以2来计算出矩阵中对应的位置,将其置为1。最后输出矩阵的结果。
python计算txt文件中从第一行开始计算,将第一行中的第一列数值减去4再除以2作为矩阵的第i行和第二列数值减去3再除以3作为j列,根据i和j的值将矩阵中的i行j列置为1
好的,我理解你的问题了。你可以使用Python中的numpy库来完成这个任务。以下是代码示例:
```python
import numpy as np
# 从txt文件中读取数据
data = np.loadtxt('filename.txt')
# 计算i和j的值
i = int((data[0, 0] - 4) / 2)
j = int((data[0, 1] - 3) / 3)
# 将矩阵中的i行j列置为1
data[i, j] = 1
# 打印修改后的矩阵
print(data)
```
其中,`filename.txt`是你要读取的txt文件的文件名。代码中,我们使用`np.loadtxt()`函数将文件中的数据读取为一个numpy数组。然后,我们计算出i和j的值,并将矩阵中的i行j列置为1。最后,我们打印修改后的矩阵。
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