python创建m*n的矩阵，对txt文件中从第一行到最后一行的数据开始计算，将矩阵中的第i行、第j列的值的置为1，其中i为第一列的数值除以4，j为第二列的数值减1除以2。

好的，可以使用 numpy 库来创建矩阵，具体实现如下：

import numpy as np

# 读取 txt 文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 计算矩阵的维度
m = len(lines)
n = int(lines[-1].split()[1]) // 2

# 创建矩阵并初始化为0
matrix = np.zeros((m, n), dtype=int)

# 遍历文件中的每一行，将矩阵中对应的位置置为1
for line in lines:
    values = line.split()
    i = int(values[0]) // 4
    j = int(values[1]) // 2 - 1
    matrix[i, j] = 1

print(matrix)

其中，`data.txt` 是包含数据的文本文件，每一行包含两个数值，用空格分隔。上面的代码会读取该文件，并根据第一列的数值除以4和第二列的数值减1除以2来计算出矩阵中对应的位置，将其置为1。最后输出矩阵的结果。

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python创建m*n的矩阵，对txt文件中从第一行到最后一行的数据开始计算，将第一行中的第一列数值减去4再除以2作为矩阵的第i行和第二列数值减去3再除以3作为j列，根据i和j的值将矩阵中的i行j列置为1

好的，基于你的要求，你可以使用Python中的numpy库来创建矩阵并进行相关计算。以下是代码示例：

import numpy as np

# 从txt文件中读取数据
data = np.loadtxt('filename.txt')

# 获取矩阵的大小
m, n = data.shape

# 创建一个m*n的矩阵
matrix = np.zeros((m, n))

# 计算i和j的值，并将矩阵中的i行j列置为1
i = int((data[0, 0] - 4) / 2)
j = int((data[0, 1] - 3) / 3)
matrix[i, j] = 1

# 遍历文件中的每一行数据，计算i和j的值，并将矩阵中的i行j列置为1
for k in range(1, m):
    i = int((data[k, 0] - 4) / 2)
    j = int((data[k, 1] - 3) / 3)
    matrix[i, j] = 1

# 打印矩阵
print(matrix)

其中，`filename.txt`是你要读取的txt文件的文件名。代码中，我们使用`np.loadtxt()`函数将文件中的数据读取为一个numpy数组。然后，我们获取矩阵的大小，并使用`np.zeros()`函数创建一个m*n的全零矩阵。接着，我们计算出第一行的i和j的值，并将矩阵中的i行j列置为1。最后，我们使用一个`for`循环遍历文件中的每一行数据，计算i和j的值，并将矩阵中的i行j列置为1。最终，我们打印生成的矩阵。

python对txt文件中每一行的第一、二列数据分别减1并判断是否全大于0，如果全大于0，便在m*n的矩阵中对应的点置1

可以按照以下步骤来实现：

1. 读取 txt 文件，并将每一行的第一、二列数据分别减 1，并将结果存储到一个列表中。
2. 遍历列表，判断每一行的第一、二列数据是否全大于 0，如果是，则将该点在 m*n 的矩阵中置为 1。
3. 打印生成的矩阵。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵的行列数
m = 5
n = 5

# 创建一个 m 行 n 列的矩阵，元素全部初始化为 0
matrix = np.zeros((m, n))

# 读取 txt 文件，并将每一行的第一、二列数据分别减 1，并将结果存储到一个列表中
data = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        cols = line.strip().split()
        if len(cols) >= 2:
            data.append([int(cols[0])-1, int(cols[1])-1])

# 遍历列表，判断每一行的第一、二列数据是否全大于 0，如果是，则将该点在矩阵中置为 1
for row, col in data:
    if row >= 0 and row < m and col >= 0 and col < n and matrix[row][col] == 0:
        matrix[row][col] = 1

# 打印生成的矩阵
print(matrix)

在上面的代码中，我们首先使用 NumPy 库创建了一个 m 行 n 列的矩阵，并将所有元素初始化为 0。然后，我们读取了一个名为 `data.txt` 的文件，将每一行的第一、二列数据分别减 1，并将结果存储到一个列表中。接着，我们遍历了该列表，判断每一行的第一、二列数据是否全大于 0，并将符合条件的点在矩阵中置为 1。最后，我们打印出生成的矩阵。