data = pd.read_csv('D:\\航空\\test.csv') data = pd.read_csv('D:\\航空\\train.csv') print(data.shape) data.head() data.info() def clean_data(data): df = data.copy() df.drop(['Unnamed: 0', 'id'], axis=1, inplace=True) df['Departure Delay in Minutes'] = df['Departure Delay in Minutes'].astype(float)

这是一个Python代码块，主要涉及读取CSV文件、数据清洗等操作。首先通过pd.read_csv()函数读取两个文件test.csv和train.csv，并使用print(data.shape)函数输出数据的维度信息。然后使用data.head()和data.info()函数查看数据的前几行和数据类型等信息。

接下来定义了一个名为clean_data的函数，该函数将原始数据进行了拷贝，并且删除了两列数据（'Unnamed: 0'和'id'），最后将'Departure Delay in Minutes'这一列数据类型转换为float。