在优化器中如何添加正则化，给出python代码实例

可以使用AdamW优化器来添加正则化，以下是Python代码实例：

from transformers import AdamW

# 定义模型时，指定weight_decay参数
model = SomeModel(weight_decay=0.01)

# 定义AdamW优化器
optimizer = AdamW(model.parameters(), lr=1e-5, weight_decay=0.01)

通过在模型定义阶段指定weight_decay参数，从而告诉优化器需要对权重进行正则化处理。在定义优化器时，将模型参数和学习率、weight_decay等参数传入即可使用AdamW优化器来进行正则化处理。