x1, y1 = build_train(faultdata_copy.iloc, n_in,n_out)#划分训练集的xy，对datacopy进行处理 fault_x=x1 fault_y=y1 fault_x.shape,fault_y.shape

根据你给出的代码，我猜测你正在进行机器学习方面的工作，代码中的 `build_train` 函数是用来划分训练集的，其中 `faultdata_copy.iloc` 是输入的数据，`n_in` 和 `n_out` 分别表示输入序列和输出序列的长度。`build_train` 函数返回的是划分好的训练集的输入和输出，分别赋值给了 `x1` 和 `y1`。接下来的代码中，将 `x1` 和 `y1` 分别赋值给了 `fault_x` 和 `fault_y`，并且打印出了它们的形状，即 `fault_x.shape` 和 `fault_y.shape`。这里的形状指的是数组的维度信息，如 `(batch_size, sequence_length, input_dim)`，其中 `batch_size` 表示批次大小，`sequence_length` 表示序列长度，`input_dim` 表示输入维度。