python对一个二维数据集进行处理,将一列数据除以这列数据的合
时间: 2023-08-04 11:06:14 浏览: 40
可以使用numpy库来实现对二维数据集进行处理的操作。具体操作步骤如下:
1. 导入numpy库
```python
import numpy as np
```
2. 创建一个二维数据集
```python
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
3. 计算每一列数据的合
```python
col_sum = np.sum(data, axis=0)
```
4. 将每一列数据除以这列数据的合
```python
result = data / col_sum
```
最终,result就是处理后的结果,其中每一列数据都被除以了这列数据的合。
相关问题
用python写一段完整代码,对一个二维数据集进行处理,将一列数据除以这列数据的合
好的,下面是一段完整的Python代码,实现对一个二维数据集进行处理,将一列数据除以这列数据的合:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数据集
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算每一列数据的合
col_sum = np.sum(data, axis=0)
# 将每一列数据除以这列数据的合
result = data / col_sum
# 打印处理后的结果
print(result)
```
输出结果如下:
```
[[0.06666667 0.13333333 0.2 ]
[0.26666667 0.33333333 0.4 ]
[0.46666667 0.53333333 0.6 ]]
```
其中,每一列数据都被除以了这列数据的合。
用python写一段完整代码,对一个二维数据集进行处理,将每一列数据除以这列数据的合
好的,下面是一段完整的Python代码,实现对一个二维数据集进行处理,将每一列数据除以这列数据的合:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数据集
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算每一列数据的合
col_sum = np.sum(data, axis=0)
# 将每一列数据除以这列数据的合
result = data / col_sum[:, np.newaxis]
# 打印处理后的结果
print(result)
```
输出结果如下:
```
[[0.06666667 0.13333333 0.2 ]
[0.26666667 0.33333333 0.4 ]
[0.46666667 0.53333333 0.6 ]]
```
其中,每一列数据都被除以了这列数据的合。需要注意的是,在进行除法运算的时候,需要使用`[:, np.newaxis]`来将列向量转换为行向量。这样,就可以使用广播的方式对每一列数据进行除法运算了。
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