poj 1125 最短路

1) {
JOptionPane.showMessageDialog(this, "请选择要删除的图书！", "提示", JOptionPane.WARNING_MESSAGE);
} else {
这是一道经典的最短路问题，可以使用Dijkstra算法或者Floyd算法来解决。

D String bookId = bookInfoTable.getValueAt(selectedRow, 0).toString();
int option = JOptionPane.showConfirmDialog(this, "确定要删除编号为 " + bookId + " 的图书吗？", "提示", JOptionPane.YES_NO_OPTION);
if (optionijkstra算法的基本思想是从起点开始，依次遍历所有节点，每次选择距离起点最 == JOptionPane.YES_OPTION) {
deleteBookInfo(bookId);
loadBookInfo();
}
}
} else if (e.getSource() == backButton) {
new MainFrame();
setVisible(false);
}
}

private void loadBookInfo() {
近的节点进行松弛操作，直到到达终点或者所有节点都被遍历完。

Floyd算法则 tableModel.setRowCount(0);

Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;

try {
是通过动态规划求解所有节点之间的最短路径。具体来说，利用一个二维数组存 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/book_management?useSSL=false&serverTimezone=UTC", "root", "root");
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM book_info");

while (rs.next())储任意两个节点之间的最短距离，然后依次考虑增加中间节点，更新所有节点 {
Object[] rowData = new Object[6];
rowData[0] = rs.getInt("book_id");
rowData[1]之间的距离，直到所有节点都被考虑过。

无论使用哪种算法，都需要先构建 = rs.getString("book_name");
rowData[2] = rs.getString("author");
rowData[3] = rs.getString("publisher");
rowData[4] = rs.getDouble("price");
rowData[5] = rs.getInt("quantity");
tableModel.addRow(row出图的邻接矩阵或邻接表，然后根据算法的要求进行处理即可。