POJ1797重型运输运用了什么算法思想

POJ1797题目描述为：有一些道路连接了若干个城市，每条道路都有一个长度和一个限制重量。你需要从起点到终点，要求经过的所有道路的重量之和不能超过某个给定的值，求最短的路径长度。这是一道典型的最短路问题，可以使用Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法来解决。其中Dijkstra算法适用于边权值为非负的图，而Bellman-Ford算法适用于边权值可以为负的图。在本题中，因为道路的长度和限制重量都为非负数，所以可以使用Dijkstra算法来解决。

此外，题目中还给出了一些限制条件，例如限制重量，这些条件需要在算法的过程中进行考虑和处理，以得到正确的答案。因此，在解决这类问题时，需要综合运用算法思想和对问题的理解与分析能力。

相关问题

POJ1797运用了什么算法思想

POJ1797题目是求一个数的最大质因数，可以使用试除法或者Pollard-Rho算法来解决。

试除法是最简单的质因数分解算法，从2开始依次试除，如果能整除就将该因子加入结果中，并将原数除以该因子继续试除。

Pollard-Rho算法则是一种较为高效的随机算法，它利用了数学中的随机漫步思想，通过不断迭代得到一个序列，从而找到一个因子。它的时间复杂度为O(sqrt(n))，比试除法更优秀。

因此，POJ1797题目运用了试除法或者Pollard-Rho算法来解决。

poj 1321 排兵布阵问题 dfs算法

POJ 1321 排兵布阵问题可以使用深度优先搜索（DFS）算法解决。

首先，我们可以将棋盘看作一个 $n \times n$ 的矩阵，其中空白格子用 '.' 表示，棋子用 'X' 表示。我们可以使用一个数组 $row$ 来记录每一行是否有棋子，其中 $row_i = 1$ 表示第 $i$ 行有棋子，$row_i = 0$ 表示第 $i$ 行没有棋子。同理，我们可以使用一个数组 $col$ 来记录每一列是否有棋子。

接下来，我们可以使用深度优先搜索算法在棋盘上枚举每一个空白格子，并尝试在该空白格子放置一个棋子。具体地，我们可以从第一行开始，依次枚举每一行，对于每一行，如果该行没有棋子，我们就可以在该行的任意一个空白格子中放置一个棋子，并递归搜索下一行；如果该行已经有棋子，我们就不能在该行再放置棋子，直接递归搜索下一行。

在搜索过程中，我们需要注意几个细节：

1. 对于已经放置的棋子，我们需要将其所在的行和列标记为已经有棋子。

2. 对于每一行，我们在搜索下一行之前需要将该行的状态复原，即将该行的所有棋子移除，并将该行的状态标记为没有棋子。

3. 在搜索到最后一行时，如果所有的空白格子都已经被放置了棋子，我们就可以将解的数量加一。

下面是该问题的 DFS 代码实现：