opencvsharp HoughLinesP 亚像素

时间: 2023-10-15 19:03:27 浏览: 47
在 OpenCvSharp 中,HoughLinesP 方法返回的是一组线段的端点坐标。如果需要使用亚像素精度来获取直线的参数,可以使用 cv::fitLine 函数。 以下是一个使用 HoughLinesP 和 fitLine 的示例代码: ```csharp using OpenCvSharp; Mat src = Cv2.ImRead("input.jpg", ImreadModes.Color); Mat gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); LineSegmentPolar[] lines = Cv2.HoughLinesP(gray, 1, Math.PI / 180, 50, 50, 10); foreach (LineSegmentPolar line in lines) { // 提取端点坐标 Point p1 = new Point(line.P1.X, line.P1.Y); Point p2 = new Point(line.P2.X, line.P2.Y); // 使用亚像素精度拟合直线 Vec4f lineParams = new Vec4f(); Cv2.FitLine(new[] { p1, p2 }, lineParams, DistanceTypes.L2, 0, 0.01, 0.01); // 提取直线参数 float rho = lineParams[0]; float theta = lineParams[1]; float cosTheta = MathF.Cos(theta); float sinTheta = MathF.Sin(theta); float x0 = rho * cosTheta; float y0 = rho * sinTheta; float dx = sinTheta; float dy = -cosTheta; // 绘制直线 Point pt1 = new Point(x0 - dx * 1000, y0 - dy * 1000); Point pt2 = new Point(x0 + dx * 1000, y0 + dy * 1000); Cv2.Line(src, pt1, pt2, Scalar.Red, 2); } Cv2.ImShow("output", src); Cv2.WaitKey(); Cv2.DestroyAllWindows(); ``` 在上面的代码中,我们首先使用 HoughLinesP 方法来检测图像中的直线,并提取出每条直线的端点坐标。然后,对于每条直线,我们使用 fitLine 函数来拟合直线,并提取出直线的参数。最后,我们使用提取出的直线参数来绘制直线。需要注意的是,在 fitLine 函数中,需要将直线的端点坐标作为数组传入。

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